美团商业分析专家（用户增长方向）
任职要求
1.3年以上相关工作经验，有大型互联网、电商、生鲜零售、消费品相关行业经验者优先；
2.有C端互联网用户增长的策略制定经验者优先；
3…工作职责
1.负责制定用户增长方向的研究与策略，不断完善用户增长分析的研究方法论； 2.通过分析用户数据，挖掘用户需求和行为特征，为业务策略的改善提供数据支持； 3.深度参与重点项目、研究课题，通过行业对标研究、用户调研、量化分析等方式，解决业务问题。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
我们是阿里巴巴饿了么到家搜索算法部门搜索导购算法团队，核心算法工作包括搜索导语生成、排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下，算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的到家搜索增长解决方案，探索高价值本地大数据，深挖数据背后的基础运行规律，引领搜索算法技术变革。 1.负责搜索规模增长优化，从海量数据中提取相关特征，刻画用户搜索使用概率问题，负责导语排序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱动的业务拓展优化，包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制优化等。 3.参与LBS场景下极具挑战的算法研发工作，包括但不限于LLM在用户意图理解&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建、LBS下的导搜算法系统等。
1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标； 2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化； 3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地； 4. 搜索基础算法：在1688搜索样本和数据特征上进行精细化处理，提升模型效果的上限。
1、负责高德端内互动产品的设计、迭代与优化，通过游戏化场景、社交裂变机制、任务体系等互动形式，结合用户行为数据，挖掘高价值场景，设计激励策略（如积分、勋章、虚拟奖励），驱动高德端DAU持续增长。 2、深度洞察互联网热点事件、社会趋势及用户兴趣点，策划“高德+热点”的快速营销事件，主导营销传播方案的创意策划、资源整合与落地执行。通过数据驱动分析传播效果，联动端内活动与端外传播策略，形成“引流-参与-传播”闭环，实现用户增长与品牌声量的双向提升。 3、探索创新互动形态（如AI驱动交互、LBS玩法、AR场景等），结合技术能力升级用户体验。 4、建立端内外联动的增长模型，将端外流量有效转化为端内用户活跃与留存。