蚂蚁金服蚂蚁集团-云原生 PaaS 开发专家-上海/北京/杭州/广州【平台工程】
任职要求
1、熟练掌握 Go/C++/Java 等编程语言的一种； 2、对 Kubernetes 的架构、特性精通，熟悉云原生技术生态； 3、注重代码质量，追求优雅与健壮的系统架构 4、善于学习，有技术热情，拥有良好的沟通和团队协作精神 5、熟悉 AI 基础设施者优先（如 Triton Inference Server、TensorRT-LLM、vLLM、Tensorflow、Pytorch 等） 6、有数据智能(如根因分析、日志分析、知识图谱、深度学习等)、Agent应用构建经验优先 工作地可选：上海、北京、杭州、广州
工作职责
蚂蚁 PaaS 平台是基于蚂蚁多年在金融级云原生领域的技术积累，围绕 Kubernetes 等云原生技术打造的应用 PaaS 平台，并通过下沉技术风险、安全可信、数据智能等能力，实现效率与风险的极致平衡，满足蚂蚁多元化业务需要。 1、基于 Kubernetes 的云原生 PaaS 平台研发，解决蚂蚁超大规模场景下云原生系统性能、高可用与稳定性等问题 2、参与云原生大模型推理服务平台建设，包括模型部署、推理服务高可用高吞吐等能力建设 3、参与变更管控与智能变更平台建设，包括策略代码化、风险分析、根因定位与变更Agent等能力建设 4、面向客户端到端需求分析、技术选型、架构设计、代码实现与功能交付 5、参与云原生 PaaS 开源技术品牌 KusionStack 的建设
1. 技术团队建设与管理 （1）负责L2/PFE（Premier Field Engineer）技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设，制定技术标准与协作流程；配合CSM（客户成功经理）及技术支持（Support Center）团队，快速、专业地解决客户技术问题，保障客户满意度； （2）管理派驻客户区域的PFE工程师团队，优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率； 2. 复杂问题攻关与升级支持 （1）作为服务团队内部的技术问题兜底责任人，主导客户复杂技术问题（含TAM/CSM团队升级问题）的诊断与解决，覆盖领域包括但不限于： （2）移动端开发（Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查）； （3）金融风控系统（决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等）； （4）AI PaaS相关架构与平台； （5）沉淀技术解决方案，建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化； 3. 全球客户现场技术赋能 （1）能主导高价值客户的现场技术护航，提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务； （2）面向全球客户（含跨国企业），完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付； 4. 技术能力体系化建设 （1）推进技术培训体系，提升一线支持团队（L1/L2）及TAM团队的技术能力； （2）联合产品与研发团队，推动技术服务的标准化与系统化赋能。
1. 负责蚂蚁数科私有化项目全球化运维服务能力的建设，对全球化各local项目进行专家支持，及相关local运维人员的管理； 2. 负责蚂蚁数科私有化项目的运维保障工作，包括部署、监控、变更、巡检、应急响应、故障恢复等； 3. 负责蚂蚁数科私有化运维体系的建设，构建基于云原生、金融云技术架构的应用系统的维护、管理，以及运维工具体系的建设； 4. 参与蚂蚁数字科技私有化项目增值运维服务的开发、履约、专家支持，包括客户重要活动的护航保障、客户定制服务等。
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的CI/CD平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计并构建高可用、智能化的CI/CD平台 主导持续集成与持续交付系统的架构演进，支持大规模分布式研发协作；探索机器学习在构建失败预测、测试用例智能推荐、资源调度优化等场景的应用，显著提升交付效率与稳定性。 2. 打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 3. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 4. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
我们是字节跳动基础架构-私有云团队，主要为今日头条、抖音、国际化短视频、飞书、电商等内部业务提供云基础服务，覆盖服务研发的全生命周期，包括微服务框架、服务发布、服务治理、多云管理以及经营分析平台等方向。团队拥有超大规模的微服务数量、全球化的部署体系、复杂的多云场景。极致的服务性能、简单易用的研发体验、一致的多云管理以及精确的经营分析是团队持续追求的目标。 1、负责云平台的设计与开发工作，负责云平台的基础组件服务，包括但不限于：云服务管控、大规模资源调度系统、商品管理、经营分析、计费计量、报表平台、云平台资源、配额、预算、权限等横向平台建设； 2、抽象多云适配层，适配不同云环境，构建用云过程自助服务，业务通过简单操作，自动完成微服务、配置、存储数据的迁移流程； 3、构建高效稳定的云平台元数据管理服务、云平台构建和高级资源编排服务； 4、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系的核心商品域业务需求开发、系统维护，完成需求分析、方案设计和实现； 5、负责商品系统的类目、成本、定价、规格等多个子域的系统设计与维护； 6、负责承载亿级应用程序引擎的研发：负责字节跳动业务架构设计构建高效的在离线服务托管平台； 7、设计研发PaaS/FaaS的关键组件，打造业界领先的无服务器平台Serverless。