蚂蚁金服蚂蚁集团-应用安全专家（安全）-数字支付

1. 为支付宝数字支付的产品运营和业务拓展提供风险保障，确保业务健康稳定发展。 2. 深入了解业务重点方向，基于专家经验和数据分析和模型建设，设计并建设用户、商户、服务商管理、交易风险管理、政策激励管理、线下门店及作业管理、营销资金风控等风险管理机制，并持续有效运营。 3. 基于业务理解及行业现状，开展日常风险监测、预警、风险还原、定性、及决策处置，跟进业务风险异动，建立风险解决方案和业务治理方案，并推进执行落地； 4. 洞察业务痛点，依托安全内部产品/技术/模型能力，助力业务完成目标，提升支付宝业务影响力。

面向支付宝亿级消费者的真实支付场景和医疗、大模型、广告等各类服务场景，我们基于集团视角提供全风险视野的评价方案，通过监控各业务线的风险动态水位和客户体验，助力业务决策和健康发展。我们不仅识别违反法律法规的底线类风险，如商户资质不合规、商品禁限售和广告虚假营销等，也识别不符合平台定位和业务要求的业务风险，如商品山寨、广告素材行业错放和抽佣费率风险等，另外，在大模型应用百花齐放的时代，医疗健康管家的安全伦理风险也是我们识别的重点。我们致力于数据驱动，利用前沿的算法配合策略设计，做实做好风险评价和防控。 1、策略建设：负责支付宝数字化场景的风险策略运营，涉及平台风险、业务风险和大模型风险等，基于数据挖掘和分析，设计风险防控策略，搭建面向各类风险的策略体系，并持续优化； 2、策略运营：熟悉风控平台，保障策略安全有效落地； 3、能力建设：基于风险管理需要，设计和构建智能化风控产品，与产品和技术紧密合作，推动产品化运营。

1. 参与商家数字化、智能零售等业务场景服务端应用开发； 2. 负责AI算法工程化研发落地及配套体系建设，不断优化性能和稳定性，提升产品竞争力；

1. 负责蚂蚁信贷、财富、保险&银行等业务在安全场景的模型开发与优化； 2. 针对不同类型风险，设计有效的建模方案，完成模型的训练、部署和应用，并持续跟踪模型效果，不断迭代、优化； 3. 积极探索前沿AI技术在互联网金融风控场景的应用，并落地实践。