蚂蚁金服蚂蚁集团-平台产品专家(IOT）-线下支付
任职要求
1、3年以上产品经验，有商家平台/服务商平台产品经验优先，熟悉服务商在平台上的需求、关注点和作业流程，关注产品体验； 2、了解线下支付、本地生活行业及经营生态，对商家、对生态的诉求和价值有深刻的洞察，对行…
工作职责
1、负责碰一下开放平台，包含AI设计能力、交易链路、供应链排产、效果数据视图、激励计费策略。 2、以提升碰一下线下服务场景覆盖为目标，制定相关产品策略，丰富各个场景碰一下方案的积累。 3、具备良好的创新思维，不断创造产品机会。
1、负责基于多款规模化支付设备的支付链路设计、数字化软件产品及相关APP产品。 2、针对不同场景设计定制化的支付链路及开放策略，满足不同场景下支付体验一致性。 3、制定相关产品策略，为线下商家提供收单、数字化升级的软件服务。 3、深度理解相关行业，准确定义行业问题，主动发掘客户需求，应用新技术、新能力持续创新，不断创造产品机会。 4、通过产品规划与版本迭代把握所负责产品线的生命周期，实现产品节奏与业务商业节奏的匹配。
1. 负责碰一下设备及资金管理等相关产品。理解IOT资产的管理模式，结合碰一下业务及线下业务生态管理的特性提供业务资产全生命周期管理产品能力； 2. 发挥数据在资产管理中对机会判断、风险发现等方面的洞察价值，通过产品为业务管理提供建议及方案。
1. 负责业务管理中台的产品建设，为线下支付生态健康度及业务活跃度提升提供中台管理及运营产品方案，激发生态的动力从而提升平台的整体规模 2. 深度理解本地服务商生态及管理作业模式，结合线下支付业务的特性及本地化/区域化运营机制提供运营产品 3. 发挥数据在业务运营中对机会判断、异常风险发现等方面的洞察价值，为业务运营提供智能运营建议及方案
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。