蚂蚁金服蚂蚁集团-N中台产品专家-线下支付

1、负责外部生态的产品运营，外部生态包括但不局限于支付宝、华为、抖音等，通过外部生态产运合作，实现用户增长 2、独立负责中台产品的建设及优化、从前台到后端的全栈产品需求分析、市场分析、竞品调研、用户调研、原型功能设计，输出PRD等相关文档 3、关注产品数据, 根据产品表现和用户反馈不断进行功能迭代与体验优化，制定产品规划迭代方案, 与设计、开发、测试, 保持畅通的沟通和交流，把控项目流程完成高品质交付上线 4、跟踪外部渠道的拉新效果，分析用户关键行为，优化体验链路，提升用户的下单转化

一、 岗位职责 产品规划：负责仓储工作台的整体产品规划与顶层设计，围绕“管理任务标准化、线上化、智能化”的核心目标，抽象通用能力，制定分阶段的产品演进路线图，确保产品在横向（多模块覆盖）与纵向（管理深度）上的持续领先。 核心策略设计：聚焦仓储管理工作的计划管理、人员管理、体验管理和资源管理模块，设计核心策略与机制，构建从经验驱动到数据驱动的管理能力，支持多层级管理者的目标拆解、进度监控、闭环改善。 产品能力建设：主导业务流程的梳理与重构，将非标的管理动作转化为标准的产品逻辑，推动管理任务的标准化落地。结合算法能力，探索在人员排班、耗材预测、异常预警等场景的智能化应用，提升管理决策效率。 协同与项目管理：该岗位候选人作为业务方与技术研发团队之间的核心枢纽，高效协调资源，管理项目风险。作为项目核心推动复杂项目的落地，确保大型版本按时高质量交付，并对最终的用户体验和业务价值负责。 二、岗位目标 1.、管理任务线上化率与标准化覆盖率，实现供应链工作台核心管理场景（计划、人员、耗材、房屋、体验）的线上化闭环。 2、管理效率与作业人效提升，通过产品能力显著降低管理者的非增值耗时，提升一线组长及仓经理的管理半径。 3、 用户体验与组织满意度，打造易用、好用的管理工具，获得多层级用户的认可。

我们是有赞的核心数据团队，主要负责商家后台数据中心的建设与运营。我们致力于打造业界领先的、基于语义层的统一数据服务平台（OneService），构建完善的指标管理体系，赋能商家精细化运营，提升数据驱动决策的效率。加入我们，你将有机会参与从0到1或从1到N构建企业级数据服务核心基础设施的过程。 岗位职责： 1. 负责统一数据服务平台（基于语义层）的设计、研发与持续优化，打造公司级标准、高效、易用的数据消费入口； 2. 负责指标中心/指标管理系统的规划与建设，建立规范化的指标生产、维护、管理流程与配套工具，保障指标口径统一与准确； 3. 提升平台数据服务能力，支持多样化的数据消费场景（如：BI报表、自助分析、数据API、运营活动等），赋能业务实现数据驱动，包括但不限于数据可视化产品，数据赋能运营等场景的设计和落地； 4. 持续优化数据平台的技术架构，提升系统稳定性、查询性能和用户体验，降低数据接入和使用成本； 5. 负责数据产品的开发及维护工作，与数据分析师、产品经理、业务方紧密合作，理解数据需求，将其转化为标准化的数据平台能力。 工作内容： 1. 负责商家数据中心的设计、开发与持续迭代优化（基于离线/实时数仓）； 2. 深入参与OneService平台的设计与研发，包括但不限于语义层建模、查询引擎对接、API服务开发、权限管理等核心模块； 3. 负责指标维度管理系统的设计与实现，支持指标的定义、血缘、变更、生命周期管理等功能； 4. 基于Spark/Flink等计算引擎进行数据处理、加工与分析，构建高效、稳定的数据链路； 5. 应用OLAP技术（如Doris, ClickHouse, Kylin等）优化海量数据查询性能，并根据业务场景进行技术选型和实践； 6. 参与数据服务相关在线系统的架构设计与开发，保障服务的高可用和高性能。

1、销售计划制定：根据销售需求和供应约束条件，制定滚动N+3月销售预测，按照新品规划和公司战略要求，输出中长期预测计划； 2、库存管理及交付跟进：对接供应链生产交付计划，监控库存水位，动态监测周转效率，建立风险预警机制并推动制定库存优化策略； 3、协同产研和GTM，管理新品计划和老品退市计划；识别供需矛盾；制定分层分级的要货、分货策略，建立供应柔性； 4、持续监控电商产销存业务流程和机制，识别存在的潜在风险和问题，不断优化； 5、与市场营销、品牌设计、用户满意中心等团队紧密合作，统筹电商各渠道新品上市的各项准备工作； 6、参与电商中心其他中台建设工作，完成公司分配的其他任务。