蚂蚁金服蚂蚁技术研究院长期研究型实习生-数据库方向
任职要求
职位要求： 1.有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可； 2.在高水平国际会议或者学术期刊发表过相关论文，有数据库领域相关工作经验； 3.有良好的研究背景和成果，对数据库研究兴趣浓厚，业…
工作职责
职位描述： 1.探索业界领先的云原生分布式数据库技术，发表高水平论文或专利，提升蚂蚁集团在数据库领域的业界影响力； 2.将研究成果落地应用，解决蚂蚁集团以及外部客户应用数据库的实际问题，满足业务需求； 3.与国内外数据库领域的一流研究机构进行交流与合作。 技术研究方向 基于新型硬件的数据库技术 安全加密数据库 数据库隐私保护 数据库智能与自治数据库
职位描述： 参与大模型的前沿研究工作。你将与顶尖的研究团队合作，探索数据在大模型训练、优化和应用中的核心作用，推动大模型数据智能领域的创新。 研究内容： 1.研究和实践创新的数据生成策略，为模型打造高质量、高信息量的人类偏好数据集 2.迭代和优化 Critic Model，设计有引导性的评估规则，使其能够对模型输出进行自动化、高质量的打分 3.搭建和维护贯穿训练全过程的持续评估系统，实时监控模型的价值对齐、输出风格及其他关键性能指标，确保模型行为符合预期
1. 结合知识图谱和LLM，构建一个AI系统解决现实世界里的复杂问题（如生成机器学习算法，数据分析，生成代码等等）； 2. 近期的研究方向包括并不限于： （1） 用于复杂问题求解的知识增强型大语言模型 （2）图基础模型 （3）基于代码图的代码生成 （4）用符号推理增强LLM的推理 3. 开展与其它相关领域/学科结合的交叉研究，拓宽知识图谱和LLM的应用范围； 4. 将相应成果以论文形式发表到顶尖学术会议/期刊，并与研发团队协作落地到实际场景
职位描述： 1.探索各类软硬件结合的优化手段，充分挖掘并不断逼近现代计算机体系结构下在线/近线/离线图计算系统的性能极限； 2.开展与其它相关领域/学科结合的交叉研究，拓宽图计算的应用范围； 3.解决前沿的图计算技术问题，将相应成果以论文形式发表到顶尖学术会议/期刊，并与研发团队协作落地到实际场景； 4.研究方向包括但不限于：云原生高性能图存储，图数据库查询优化，超大规模图数据仓库，多模态图计算系统，面向自然科学的图计算应用，图智能技术，等等。
职位描述： 1.面向异构计算、软件工程、安全隐私、绿色计算等方向，打造蚂蚁编译技术平台; 2.定义新的编译架构，打造新的编译生态，探索新的技术方向。