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蚂蚁金服蚂蚁技术研究院长期研究型实习生-自然语言处理方向

实习兼职蚂蚁技术研究院长期研究型实习生项目地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1.有相关研究背景的博士生,特别优秀的硕士生亦可;
2.有丰富的自然语言处理深度学习方向的科研经验,基础扎实,对至少其中一个子领域的算法在深度/广度两个维度都有深入的理解和思考;
3.学习能力强,热爱思考问题,有独立的研究风格,工作原创性高;
4.动手能力强,工作效率高,并有独立编写和调试完整算法的丰富经验;
5.逻辑能力强,能够清晰表达自己的想法,善于主动交流讨论、倾听建议、以及分享;
6.对算法研究抱有热情,有独立在国际顶刊/顶会发表论文的能力;
7.有在ACL/EMNLP/NAACL/COLING/NeurIPS/ICLR/ICML//TACL/JCL等国际顶会顶刊发表论文经验者优先;
8.至少3个月的实习工作。

工作职责


负责自然语言处理方向基础模型和算法的创新研究
包括英文材料
NLP+
深度学习+
算法+
NeurIPS+
ICML+
相关职位

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实习蚂蚁技术研究院长

职位描述:负责强化学习方向算法的创新研究

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实习蚂蚁技术研究院长

职位描述: 1.探索各类软硬件结合的优化手段,充分挖掘并不断逼近现代计算机体系结构下在线/近线/离线图计算系统的性能极限; 2.开展与其它相关领域/学科结合的交叉研究,拓宽图计算的应用范围; 3.解决前沿的图计算技术问题,将相应成果以论文形式发表到顶尖学术会议/期刊,并与研发团队协作落地到实际场景; 4.研究方向包括但不限于:云原生高性能图存储,图数据库查询优化,超大规模图数据仓库,多模态图计算系统,面向自然科学的图计算应用,图智能技术,等等。

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实习蚂蚁技术研究院长

职位描述: 1.用形式化方法对程序语言的内存安全、功能安全性进行验证,特别是Rust语言方向; 2.用形式化方法对安全时序逻辑和功能、协议设计、算法设计的安全属性,进行验证; 3.用形式化方法对较简单的、小规模的AI系统的安全属性,进行验证; 4.探索形式化方法,发表高水平论文或专利,提升蚂蚁集团在该领域的业界影响力; 5.与国内外形式化验证领域的一流研究机构进行交流与合作。

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实习蚂蚁技术研究院长

通过大模型的架构、预训练、继续预训练和模型融合方法等创新,推进大模型在通用智能领域的进展