1. 具有研究基础,在计算机顶会上发过相关论文 2. 有强烈的好奇心,对追求AGI有passion 3. Coding能力强
通过大模型的架构、预训练、继续预训练和模型融合方法等创新,推进大模型在通用智能领域的进展
负责自然语言处理方向基础模型和算法的创新研究
职位描述:负责强化学习方向算法的创新研究
1. 结合知识图谱和LLM,构建一个AI系统解决现实世界里的复杂问题(如生成机器学习算法,数据分析,生成代码等等); 2. 近期的研究方向包括并不限于: (1) 用于复杂问题求解的知识增强型大语言模型 (2)图基础模型 (3)基于代码图的代码生成 (4)用符号推理增强LLM的推理 3. 开展与其它相关领域/学科结合的交叉研究,拓宽知识图谱和LLM的应用范围; 4. 将相应成果以论文形式发表到顶尖学术会议/期刊,并与研发团队协作落地到实际场景
参与大模型数据侧的前沿研究工作。你将与顶尖的研究团队合作,探索数据在大模型训练、优化和应用中的核心作用,推动大模型数据智能领域的创新。