蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-产品解决方案专家(AI大模型数字人一体机)
社招全职5年以上产品-产品解决方案地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 理工科本科以上学历,5年以上工作经验,985,211优先; 2. 熟悉大数据、大模型、数字人、ASR/TTS/NLP等相关技术,有软硬件结合产品/大模型行业应用/数据分析等领域经验者优先; 3. 熟悉人工智能典型行业应用场景,包括数字政府、金融、教育、新零售、医疗以及其他新兴行业。具备多行业信息化系统及大数据应用项目经验者优先; 4. 深入了解并参与过金融或互联网等行业具体业务环节,深入了解特定行业商业逻辑,熟悉该行业的关系生态。具备相关行业业务经验者优先; 5. 善于与客户沟通,了解常见ToB项目运行逻辑,有招投标过程经验;有方案设计能力,有技术文档撰写功底,优良的方案宣讲能力。具备开阔视野以及快速学习的能力,能够快速理解各类AI模型的原理和能力优势和限制; 6. 个性乐观,勇于创新,优秀的团队合作能力,适应快速发展节奏。
工作职责
1. 基于AI模型、大模型、数字人、软硬件一体化等相关技术和产品,设计金融、新零售、文旅、医疗等行业AI应用解决方案; 2. 通过商业化赛道经营视角,创新方案,设计经营策略,整合资源,实现商业收入目标,并为赛道方案的竞争力持续增长负责; 3. 准确把握和梳理用户需求,挖掘用户业务中的AI应用场景,规划和构建垂直领域的大模型落地方案,并抽象一体机及相关产品需求,牵引产研开发落地。提供从售前到交付全流程支撑; 4. 配合销售完成客户拜访、商务谈判,售前方案交流。负责项目过程中招投标、项目立项等相关文档准备。负责协同相关资源保障项目的顺利实施落地; 5. 围绕赛道经营策略,构建、经营、赋能合作伙伴生态体系。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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1. 负责数据要素业务产品和行业解决方案设计,为项目提供业务咨询、技术咨询、规划、设计等专业服务; 2. 组织和协同资源推动数据要素全生命周期产品解决方案在客户侧落地,满足客户的业务和技术需求; 3. 负责关键项目跟进,确保重大项目和标杆案例的技术可行性,推进项目落地并形成可复制的解决方案; 4. 负责重点客户的跟踪管理,理解、反馈用户需求,与产品研发团队合作,推动内部产品改进、服务提升; 5. 参与分析线上产品特性优化和稳定性,跟进相关领域的技术更新,并将新技术方案输出到产研团队进行落地。
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