蚂蚁金服蚂蚁集团-端风险治理算法专家-平台风险管理
任职要求
1. 3年以上互联网平台型算法模型经验，对NLP主流大模型如chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解。有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等优先，有能力使用Lora/QLora等方案进行大模型参数高效微调优先； 2. 在业务的风险治理、规则管理、审核等方面有应用落地； 3. 有良好的代码开发能力，…
工作职责
1. 负责治理业务的重点项目建设，基于大模型及相关平台能力，结合精品数据资产和产品的链路，基于端治理体验风险问题，将大模型技术嵌入到业务环节，建设AI风险解决方案的设计并推动实施； 2. 与业务方紧密协作，主导并协同内外部相关风险团队、运营、客权推进业务风险问题的解决； 3. 深入了解业务动态，理解业务发展趋势，并在算法模型的持续升级迭代中，考虑对业务正向发展助力。
1.负责AI驱动的反洗钱产品体系构建，主导基于人工智能技术的产品设计，覆盖可疑交易监测、风险评估、尽职调查等核心场景，探索合规治理智能化创新路径。 2.深入理解反洗钱业务场景及监管合规要求，结合大模型等前沿技术，规划可落地的产品解决方案，并推动产品迭代实施。 3.持续跟踪行业技术发展趋势，熟悉主流AI产品应用动态，通过产品创新保持市场竞争力，确保技术领先优势。
1. 负责国内网约车出行安全C端产品工作，包括基于司乘客户端的安全风险识别和用户需求满足； 2. 深入理解出行安全问题和用户安全需求，设计符合业务场景的识别、沟通、反馈提醒产品； 3. 协同上下游算法团队、策略运营团队，持续提升基础信息识别准确性和用户沟通有效性；
1、整合多源异构数据来源，构建数据基座，结合传统AI算法和LLM，设计和实现Data Agent架构。 2、研究和探索Data Agent和AIOps领域的前沿技术和应用场景，包括智能问答、推理分析、容量规划、数据治理、业务诊断、风险预测等，并将研究结果应用到数据平台和数据业务领域，不断推动服务能力升级。 3、解决算法工程化的问题，包括端到端应用算法解决方案、模型优化和在线模型更新、场景仿真实验和调优等。不断提升Data Agent各应用场景的召回率和准确率。
1、作为汽车行业客户技术服务工作的第一责任人，服务汽车行业重点客户，深入理解客户的业务场景与技术架构，与客户的架构、开发，AI及运维团队紧密协同，全面评估其现有云上应用架构与产品使用现状，围绕稳定性、可观测性与成本效能，设计并推动落地高可用、高韧性、高易用的云上优化方案。覆盖领域包括但不限于：云原生监控体系建设、风险主动发现机制、混沌工程与容灾演练、业务快速恢复与降级策略、微服务架构演进、FinOps成本治理，Agentic应用及高可用架构重构等。 2、联动阿里云内部产品、研发、解决方案及技术服务团队，以客户架构视角驱动问题闭环、重大活动护航、风险治理与架构治理，沉淀可复用的最佳实践、方法论及工具产品，主动识别客户痛点并开展高阶专项服务。 3、持续追踪客户关键稳定性问题，推动根因分析与长效治理机制建设，并反哺阿里云产品与服务体系的持续优化与能力升级。 4、主导和参与客户上云技术咨询，云原生架构改造，AI原生架构的设计和规划，并能指导客户实现迁移上云，AI上云，突出云+AI的技术能力。