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阿里云阿里云智能-技术服务专家-AI汽车行业-北京

社招全职3年以上云智能集团地点:北京状态:招聘

任职要求


1、3年及以上企业级技术架构设计、大型项目上云或云上运维实战经验、稳定性保障、监控体系构建、DevOps/AIOps实践、高可用改造或运维体系建设经验,具备全链路解决方案落地的能力。
2、具备扎实的编程能力,熟练掌握 Java /Python /Go 等主流开发语言,能够高效实现业务逻辑与系统组件,具备算法设计与性能优化经验,提升系统吞吐、响应效率与资源利用率。
3、具备大模型及AI/Agentic类项目的端到端实施、性能调优与高可用保障能力,提升AI系统在生产环境中的稳定性、可靠性及落地性,助力AI原生架构的落地。
4、…
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工作职责


1、作为汽车行业客户技术服务工作的第一责任人,服务汽车行业重点客户,深入理解客户的业务场景与技术架构,与客户的架构、开发,AI及运维团队紧密协同,全面评估其现有云上应用架构与产品使用现状,围绕稳定性、可观测性与成本效能,设计并推动落地高可用、高韧性、高易用的云上优化方案。覆盖领域包括但不限于:云原生监控体系建设、风险主动发现机制、混沌工程与容灾演练、业务快速恢复与降级策略、微服务架构演进、FinOps成本治理,Agentic应用及高可用架构重构等。
2、联动阿里云内部产品、研发、解决方案及技术服务团队,以客户架构视角驱动问题闭环、重大活动护航、风险治理与架构治理,沉淀可复用的最佳实践、方法论及工具产品,主动识别客户痛点并开展高阶专项服务。
3、持续追踪客户关键稳定性问题,推动根因分析与长效治理机制建设,并反哺阿里云产品与服务体系的持续优化与能力升级。
4、主导和参与客户上云技术咨询,云原生架构改造,AI原生架构的设计和规划,并能指导客户实现迁移上云,AI上云,突出云+AI的技术能力。
包括英文材料
系统设计+
DevOps+
高可用+
Java+
Python+
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社招2年以上技术类-开发

负责高德商品中心建设,是驱动高德多元业务(从酒店住宿、旅游度假、便捷出行、本地生活、汽车服务等二十多个行业)高效运转的核心团队。我们负责构建和优化商品接入体系、进行前瞻性的领域建模、实现数据的精准结构化,并保障商品全生命周期的顺畅管理。在这里,你的抽象设计能力将在真实的跨行业、多业态场景中得到充分的实践与升华。我们有海量商品数据,要直面高并发、高复杂度的挑战,推动平台系统能力不断进化。我们正在积极拥抱AI大模型,探索其在数据处理流程中的创新应用与无限可能。 岗位职责: 1. 负责商品库的设计与开发,包括模型设计,商品发布,商品结构化,商品管理,等。 2. 负责日常业务需求的承接,设计平台化的解决方案,完成开发落地。

更新于 2025-06-18北京
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社招A174558

团队介绍:IaaS字节跳动基础架构IaaS团队致力于不断创新,推动云计算产业发展和IaaS架构演进。作为云计算基座我们服务了字节跳动旗下包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等明星产品, 并通过火山引擎云基础产品服务外部客户:包括金融、汽车、游戏、电商、社交媒体、高端制造、科研院所等各行各业的丰富场景, 为亿级用户量的APP和ToB业务提供安全、稳定、高性价比的算力。 我们坚持全栈自研,软硬一体,全面拥抱云原生, 在技术上追求极致: -基于智能库存调度、精细化监控以及自动化运维能力, 来管理遍布全球超百万台规模的服务器集群; -自研高吞吐、低延迟、高弹性的网关网元以及高弹性高并发的计算存储服务来应对抖音春晚、双十一等各种流量洪峰; -打造万卡超大规模的GPU集群, 与机器学习平台、火山方舟一起构建了从基础设施到模型生态的完整解决方案; -此外,还提供和火山引擎公有云同源架构的veStack混合云平台,支撑客户的本地化部署和跨云资源的弹性伸缩等。 1、负责大模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、建设与维护; 2、与业务团队密切合作,支持业务新算法和模型的集成,并优化其在IaaS基础设施上的性能; 3、开发和维护自动化工具,提高大规模模型基础设施的可观测性、可扩展性和可管理性; 4、跟踪业界AI新兴技术和行业趋势,参与新技术的研究与应用,推动基础设施的持续升级。

更新于 2024-07-05北京
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社招8年以上A254097

1. 负责小米全球新零售业务/服务系统的开发和维护工作 2. 负责的业务主要包括3C和汽车的销售、服务以及门店管理等 3. 负责分析业务需求,带领团队完成系统架构设计和开发 4. 负责相关系统长期规划,保障新业务高效开展 5. 负责新零售业务系统长期质量稳定性建设

更新于 2025-01-02北京
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社招A237483

1、负责制造行业解决方案工作,熟悉了解制造业业务流程和数字化方案,有制造业客户对接经验,包括但不限于能源化工、煤炭、钢铁冶金、汽车、消费电子、芯片半导体等细分行业; 2、了解行业和企业的业务痛点,面向制造业企业,能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值,针对企业提供专业的管理与业务咨询建议,解决企业问题; 3、对AI等新技术有认知,有较强的学习能力,能够通过整合内外部资源,基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案,匹配行业共性痛点,提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力; 4、基于行业认知、企业共性需求、市场竞争分析等多角度,对接产品研发团队,传递市场需求、提供专业意见,帮助产品进行迭代,以更好的匹配和引领市场需求。

更新于 2024-02-01北京