蚂蚁金服蚂蚁国际-嵌入式应用软件开发工程师（智能POS / 多平台方向）-全球技术
任职要求
1. 计算机、软件工程、电子或相关专业，本科及以上学历，3-5年嵌入式应用开发经验； 2. 必须熟练掌握以下三类平台中的至少两类的应用开发： ○ Android 嵌入式应用：精通 Java/Kotlin，熟悉 System App 开发、系统权限管理、AIDL、NDK 基础调用，有智能终端或POS开发经验； ○ 嵌入式 Linux 应用：熟悉 C/C++，掌握 Qt/QML在 ARM 设备上的部署，能开发带图形界面的业务应用； ○ RTOS 应用：在 FreeRTOS、RT-Thread 或类似系统上使用 C 开发任务调度、消息通信、UI（如…
工作职责
1. 负责智能POS及相关IoT终端设备上应用层软件的设计与开发，覆盖 Android、嵌入式Linux（带GUI）、RTOS 等平台中的至少两类； 2. 基于不同操作系统平台，实现支付主流程、设备管理、外设控制（如读卡器、打印机、扫码模块、密码键盘等）、远程升级及用户交互界面； 3. 通过标准接口（如串口、Socket、厂商SDK、HAL封装等）调用底层硬件能力，完成业务逻辑与外设的可靠集成； 4. 参与多平台软件架构设计，推动代码复用、模块解耦与跨平台适配方案落地； 5. 优化应用性能（启动速度、内存占用、响应延迟），保障系统在长时间运行下的稳定性与安全性； 6. 配合安全与认证团队，落实金融级合规要求（如PCI PTS、国密支持、安全启动环境下的应用部署）； 7. 编写技术文档，参与需求评审与测试验证，支持产品量产与现场问题闭环。
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。
1. 负责机器人项目相关软件开发 2. 负责通信总线主站软件开发，软件架构设计，软件功能开发 3. 负责主站性能调优以及技术难点攻克
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1. 负责MCU底层软件和软件集成相关工作，不限于以下： 1) CAN/LIN/Ethernet等通信协议栈; 2) 信息安全，功能安全，OTA等组件； 3) IOHW以及复杂驱动等特殊功能； 4) 芯片级MCAL配置和调试； 5) RTE、SWC软件组件，整体软件集成及测试； 2. 负责相关问题解决和技术支持； 3. 负责支持硬件Bringup、调试、DV测试等工作。