蚂蚁金服钱塘征信-算法技术-杭州

1. 负责构建和优化信贷风控模型体系，根据金融机构业务需求，设计并开发反欺诈模型、申请评分、行为评分模型等； 2. 深入挖掘信贷业务风险模式，通过对数据的深度分析，识别信用和欺诈风险的模式与变化趋势，完善风控特征体系，持续提升模型性能； 3. 关注并研究机器学习领域最新技术进展，探索并应用前沿算法在智能风控领域，解决信贷场景实际问题，包括但不限于深度学习、大模型、图学习、AutoML等方向； 4. 与业务及产品团队紧密合作，对接国内信贷机构，深入了解其业务需求，设计并实施方案，交付高质量的风控模型产品。

1. 负责钱塘征信相关Agent和AI应用的开发与维护； 2. 对常用的AI应用构建框架(DIFY、LangChain等)/工具有深入的使用和调试经验，具备可以二次开发调整的能力； 3. 参与应用的设计，确保技术实现符合业务需求； 4. 与团队合作，持续提升用户体验，善于识别和发现潜在Agent服务需求。

1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率； 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果； 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量； 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。

1.负责商业&政务等场景的征信合作拓展，主要包括：商业场景（电商、交通、人力等）、金融机构、政府、大型科技公司与互联网平台等机构客户； 2.深度挖掘集团生态场景数据特征，搭建相关特征、画像、评分产品，满足机构的客户征信，并制定相关经营计划，达成业务目标； 3.挖掘、分析、及时响应、引导客户需求，提供解决方案；管理合作项目的全周期的执行，负责售前支撑，征信产品方案定制、谈判和内部流程跟进，对价值实现的业务结果负责； 4.跟踪和评估外部征信市场和客户的经营变化，及时调整经营策略，与产品、模型等团队协同，进行业务创新和产品升级； 5.客户关系的维护与拜访。