蚂蚁金服钱塘征信-算法技术-杭州
任职要求
1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，两年以上工作经验，特别优秀者除外； 2、具有扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论和技术基础，有数据分析，开发，算法背景； 3、有推荐策略、机器学习、GNN、NLP、大模型 等方向的实际算法经验，…
工作职责
1. 能够根据业务需求完成较深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性定量分析、以及模型建设，定位问题和发现机会； 2. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，建立业务模型并解决实际问题； 3. 包括但不限于，通过机器学习、深度学习算法，分析及挖掘安全事件，构建威胁检测模型； 4. 将大模型技术运用到安全场景、数据价值挖掘评估场景、模型分析场景
1. 负责构建和优化信贷风控模型体系，根据金融机构业务需求，设计并开发反欺诈模型、申请评分、行为评分模型等； 2. 深入挖掘信贷业务风险模式，通过对数据的深度分析，识别信用和欺诈风险的模式与变化趋势，完善风控特征体系，持续提升模型性能； 3. 关注并研究机器学习领域最新技术进展，探索并应用前沿算法在智能风控领域，解决信贷场景实际问题，包括但不限于深度学习、大模型、图学习、AutoML等方向； 4. 与业务及产品团队紧密合作，对接国内信贷机构，深入了解其业务需求，设计并实施方案，交付高质量的风控模型产品。
负责公司业务和平台核心系统的设计、研发以及维护工作。 1. 负责复杂商业产品、大规模高并发系统的设计和开发； 2. 承担系统迭代优化任务，提升业务扩展性、系统稳定性、响应性能等； 3. 主导相关系统分析与设计工作，承担核心功能或组件的代码编写； 4. 参与团队的稳定性建设和安全生产，保障日常大促的系统稳定和线上问题的预警监控以及应急解决方案。
1.为金融机构提供数据产品使用的增值服务，深入研究三方数据的使用场景，提供贷前、贷中、贷后全生命周期的数据产品评测服务，同时推荐合适的三方数据产品和使用建议； 2.深入研究数据产品的性能和联系，为金融机构提供成本、性能等多目标优化下最佳的数据产品调用组合推荐； 3.协同内部各部门同学，与数据、算法、产品、技术同学紧密合作，内部通过产品化提升工作效率，外部作为一个整体，为金融机构提供高效、高质的服务； 4.基于对数据产品的行业认知，进行内部培训和外部交流，提升公司的内部人员认知和公司的行业影响力。
1.负责商业&政务等场景的征信合作拓展，主要包括：商业场景（电商、交通、人力等）、金融机构、政府、大型科技公司与互联网平台等机构客户； 2.深度挖掘集团生态场景数据特征，搭建相关特征、画像、评分产品，满足机构的客户征信，并制定相关经营计划，达成业务目标； 3.挖掘、分析、及时响应、引导客户需求，提供解决方案；管理合作项目的全周期的执行，负责售前支撑，征信产品方案定制、谈判和内部流程跟进，对价值实现的业务结果负责； 4.跟踪和评估外部征信市场和客户的经营变化，及时调整经营策略，与产品、模型等团队协同，进行业务创新和产品升级； 5.客户关系的维护与拜访。