蚂蚁金服钱塘征信-信贷风险模型工程师-杭州

1.为金融机构提供数据产品使用的增值服务，深入研究三方数据的使用场景，提供贷前、贷中、贷后全生命周期的数据产品评测服务，同时推荐合适的三方数据产品和使用建议； 2.深入研究数据产品的性能和联系，为金融机构提供成本、性能等多目标优化下最佳的数据产品调用组合推荐； 3.协同内部各部门同学，与数据、算法、产品、技术同学紧密合作，内部通过产品化提升工作效率，外部作为一个整体，为金融机构提供高效、高质的服务； 4.基于对数据产品的行业认知，进行内部培训和外部交流，提升公司的内部人员认知和公司的行业影响力。

1.协助运营分析不同C端产品在各个入口的全链路用户转化情况，提升产品转化率和效果； 2.基于产品的用户情况，分析并确定产品的用户群体画像特征，总结不同产品的核心用户画像和表现数据，并基于用户画像情况辅助运营决策； 3.深入了解C端产品的不同形态，提供产品的效果分析和策略分析结论，量化产品的业务价值。

1. 能够根据业务需求完成较深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性定量分析、以及模型建设，定位问题和发现机会； 2. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，建立业务模型并解决实际问题； 3. 包括但不限于，通过机器学习、深度学习算法，分析及挖掘安全事件，构建威胁检测模型； 4. 将大模型技术运用到安全场景、数据价值挖掘评估场景、模型分析场景

1. 负责钱塘征信相关Agent和AI应用的开发与维护； 2. 对常用的AI应用构建框架(DIFY、LangChain等)/工具有深入的使用和调试经验，具备可以二次开发调整的能力； 3. 参与应用的设计，确保技术实现符合业务需求； 4. 与团队合作，持续提升用户体验，善于识别和发现潜在Agent服务需求。