蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-AI数据服务售前解决方案专家
任职要求
1. 本科以上学历，至少五年的工作经验； 2. 三年以上数据服务相关行业工作经验，对互联网、大模型、智驾等行业客户的数据需求有较深的理解和行业认知，包括但不限于数据采集、加工处理、标注、审核等； 3. 具备客户需求分析/方案编写经验，成功参与过大型项目的售前解决方案工作，熟…
工作职责
1. 负责互联网、大模型、智驾等人工智能相关行业的数据服务售前工作，配合销售完成签单及其他业务指标； 2. 负责调研、整理、分析行业客户需求，配合产品、研发制定符合行业客户需求的产品或解决方案； 3. 负责项目的可行性报告、需求工作说明书、POC方案、项目合同等方案材料的输出； 负责售前交流阶段项目解决方案输出，根据客户要求，独立输出完整方案（PPT、Word）和方案讲解； 4. 负责项目投标工作，包括标书制作、述标PPT、投标报价等工作； 5. 负责日常产品的包装、新方案的标准化梳理、竞品分析等工作。
1. 聚焦信贷/保险行业业务场景，结合客户业务现状，挖掘客户需求并提供营销、数据、算法、AI等解决方案，实现客户价值提升，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 2. 对营销行业趋势和内外部技术方向的保持洞察，挖掘值得孵化的技术产品或解决方案，牵头制定商业化思路和GTM策略、推动业务0-1孵化落地； 3. 与销售团队紧密合作，共同推进产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、方案交流、商务合同签约等； 4. 与产品及研发团队沟通协调，促进解决方案落地，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等； 5. 洞察市场热点，反馈市场机遇与需求，推动产品及解决方案的不断迭代。
1. 产品战略与规划： • 制定能源AI产品中长期发展战略，聚焦AI大模型、智能体、时序预测等前沿技术在能源行业的落地路径； • 主导能源AI时序大模型的产品架构设计，涵盖发电功率预测、负荷预测、电价预测、故障预警等核心场景； • 设计并推动“能源融运管退智能体”产品闭环，整合金融、运营、资产管理和退出策略，实现全生命周期智能决策支持； 2. 产品管理与落地： • 主导产品需求分析、功能定义、MVP设计及迭代优化，协调算法、工程、数据、业务团队高效推进项目交付； • 建立数据驱动的产品评估体系，量化AI模型在提升发电效率、降低运维成本、优化资产回报等方面的实际价值； • 深入理解风光储、电网、综合能源服务等业务场景，推动AI产品与客户业务系统的深度集成； 3. 跨职能协作与生态建设： • 与AI算法团队紧密合作，定义模型训练目标、评估指标与工程化接口标准； • 联动市场与销售团队，输出产品白皮书、解决方案案例，支撑重点客户POC与商业化落地； • 建立与能源集团、设计院、设备厂商、碳交易平台等生态伙伴的合作机制，拓展AI产品应用场景； 4. 团队建设与领导力： • 领导能源AI产品团队，培养团队在能源+AI交叉领域的专业能力，推动技术创新与产品突破。
1. 客户需求分析与方案设计： • 深入理解客户业务场景，挖掘AI可落地的需求，提供定制化解决方案； • 设计端到端AI技术架构，涵盖数据、算法、工程部署等关键环节； • 撰写技术方案文档（如POC方案、可行性分析、实施路线图）； 2. 技术选型与实施支持： • 根据客户需求推荐合适的AI技术（如机器学习、NLP、知识图谱、agent等）； • 评估并选择AI框架（TensorFlow/PyTorch）、云服务（AWS/Azure/阿里云AI）或本地化部署方案； • 协同算法和工程团队，确保解决方案高效落地； 3. 客户沟通与技术推广： • 向客户讲解AI技术能力、应用场景及商业价值； • 主导技术交流、方案演示及POC（概念验证）测试； • 解答客户技术疑虑，提供专业咨询建议； 4. 行业洞察与最佳实践沉淀： • 跟踪AI前沿技术趋势，结合行业特点（如能源、金融，交通）提炼解决方案； • 总结项目经验，形成可复用的方法论和标准化方案。
1. 负责摩斯营销科技在AI营销方面的方案供给及构建工作，为AI科技营销的营收与业务增长负责； 2. 独立完成客户侧的需求收集，智能营销的方案产出、产品梳理、运营协同、对客讲解，及商业模式构建； 3. 有丰富的流量营销经验，可开展对内、对外流量合作，协调内外部资源，为AI营销产品提供流量供给； 4. 具备数据策略能力，能结合内外部数据，构建客户侧的用户画像、需求挖掘、行为分析等，驱动产运挖掘实现客户侧营销落地； 5. 能理解金融类客户需求，构建差异化竞争优势，为产品的发展提供有力的市场洞察；整合内部产品团队，确保产品迭代方向与市场需求保持一致。