蚂蚁金服蚂蚁集团-运筹优化算法工程师/专家-杭州/上海
任职要求
1、计算机、运筹学、工程管理、应用数学等相关专业重点大学毕业，硕士以上学历； 2、具备优化理论，控制理论等等相关领域的经验，有运筹优化方向顶级论文或者代表性工作成果者优先； 3、具备优秀的机器学习、数学建模、实践落地能力，有大规模线上项目的实战经验； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
工作职责
蚂蚁运筹优化中台团队，专注于通过优化决策技术解决蚂蚁金融科技领域的各类业务问题，覆盖金融营销、信贷风控、绿色计算等场景，解决流量、资金、算力等各种资源约束下的全局最优决策。 1. 针对蚂蚁业务场景中各类优化问题，搭建线性规划、整数规划、动态规划等相关运筹优化模型并设计优化算法，助力蚂蚁流量、资金、算力的降本增效； 2. 针对蚂蚁运筹特色的领域问题，搭建大规模优化求解算法，通用的优化算法组件。
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。
致力于构建得物高可用、高扩展的智能营销基础设施，打造新一代优惠券智能发券能力，通过系统架构创新支撑精细化策略落地，保障海量用户场景下的实时决策与资金安全。 岗位职责： 1. 负责优惠券智能发放系统的架构设计与核心模块开发，支撑海量发放请求的毫秒级响应； 2. 建设策略工程化平台，实现算法团队定价模型、运筹优化、预算分配策略的快速迭代与AB实验； 3. 保障智能发券系统的稳定性，解决高并发场景下的错发/超发/少发问题，保障系统可用性及营销资金安全； 4. 攻关性能瓶颈，通过JVM调优、缓存架构优化、异步化改造等手段提升系统吞吐量。
1、负责精细化分析分发效率，构建用户/供给画像和标签体系。通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化分析公/私域流量分发，优化产品功能和用户体验。 2、负责洞察和分析海量数据，深入理解海外用户和商家需求，构建生命周期，衡量长短期价值，科学指导产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新。 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。