蚂蚁金服蚂蚁集团-检索平台 C++ 研发工程师-北京/杭州

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍： 多模态模型能帮助提取视频的多模态内容信息，单用户对内容的注意力是个性化的，所以基于对比学习或者生成式学习得到的内容信息无法能和推荐系统相匹配，如何将基于纯内容信号得到的多模态信息用到推荐系统里目前是一个开放的话题我们希望通过多模态模型和推荐系统联合建模的方式来个性化的提取用户 - 内容的联合信号，并能实现内容建模和个性化建模的双重提升。 1、探索多模态模型，包括多模态预训练，多模态LLM； 2、将多模态模型应用于图像/视频的生成创作、逻辑推理、深层语义理解、视频语义压缩、视频高光判断等； 3、探索LLM、多模态等的高效Finetuning技术和推理技术，保证模型在业务场景中的快速适配和高效调用； 4、主要研究方向包括：多模态预训练、图片和视频的生成、图片和视频风格迁移、跨模态检索、大模型多标签分类、半监督学习、自监督学习。

你将和 OB 资深工程师紧密合作，深度参与企业级RAG系统的架构设计与性能突破，融合多模态检索、混合增强生成等前沿技术，打造业界领先的知识引擎。在这里，你将直面工业场景中的真实挑战——从文档解析、混合检索到复杂意图推理，突破传统RAG系统的精度天花板，在资源受限环境下设计创新方案（如小模型驱动检索）。 作为实习生，在师兄的指导下，你可以完整经历从技术调研、方案设计、代码实现到功能上线的全研发流程，积累顶尖企业级项目经验。 你的优秀成果有机会在整合到 OB 提供的解决方案中，服务亿级用户场景。

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