蚂蚁金服OceanBase —— AI平台研发实习生
任职要求
1.具备扎实的计算机基础知识和编程基础，计算机/软件工程/电子信息等专业本科及以上学历，熟悉Python/Java/C/C++至少一门语言； 2.对于新技术有强烈的好奇心，能通过快速原型开发验证技术可行性； 3.熟悉 LangChain、LlamaIndex等框架，或具有Dify/DB-GPT 等 AI Agent平台类产品开发经验会更快上手；
工作职责
你将和 OB 资深工程师紧密合作，深度参与企业级RAG系统的架构设计与性能突破，融合多模态检索、混合增强生成等前沿技术，打造业界领先的知识引擎。在这里，你将直面工业场景中的真实挑战——从文档解析、混合检索到复杂意图推理，突破传统RAG系统的精度天花板，在资源受限环境下设计创新方案（如小模型驱动检索）。 作为实习生，在师兄的指导下，你可以完整经历从技术调研、方案设计、代码实现到功能上线的全研发流程，积累顶尖企业级项目经验。 你的优秀成果有机会在整合到 OB 提供的解决方案中，服务亿级用户场景。
负责研发基于大模型的AI平台工具，包括RAG、联网搜索、DeepSearch、微调、强化学习等，推动AI平台在to B企业内落地。
1.参与OB数智化转型中业财一体、财报、管报等关键体系的升级和建设，负责财务整体或者部分领域的架构规划、设计、推动和落地； 2.负责OB财务相关需求分析、架构设计域平台能力建设，主要包含：业财一体、结算、发票、核算、总账、税务、司库等板块； 3.主导关键系统的架构设计和系统分析及实现，建设相关平台能力灵活应对业务变化和场景的复杂性； 4.承担核心功能模块编写，协同各方资源，推动项目进度，保证项目质量和业务结果。
1. 系统运维与稳定性体系建设 a. 负责HBase/Lindorm、OceanBase等分布式数据库/存储系统的部署、监控、高可用设计以及故障应急，保障99.999%+稳定性SLA b. 主导存储集群性能调优、容灾方案设计(如多机房容灾、数据备份恢复、全球多活、全球合规存储等)，提升系统的健壮性。 c. 深入分析慢查询、热点等疑难场景，输出系统性优化解决方案，并实现平台化落地。 d. 针对业务场景设计存储选型方案，平衡性能、成本与可维护性。 e. 制定存储产品，组件运维、变更SOP，以及容灾演练机制与应急预案。 f. 推动开发团队落地存储使用最佳实践、以及平台能力的持续演进，降低人为故障风险。 2. 智能化运维体系建设 a. 开发运维工具链(如监控告警、自动扩缩容、巡检等)，推动运维效率的持续提升。 b. 持续积累沉淀专家经验与知识库，基于RAG等技术完善智能答疑的能力，并协助完成运维智能体的持续构建与优化。 c. 持续探索AI-Agent在存储运维场景的应用与落地，实现故障的自动定位、诊断以及自愈。 d. 持续跟踪HBase、Lindorm、OceanBase等分布式存储领域的前沿技术，主导关键组件的升级与架构演进。
1. 对国内外公有云市场和数据库市场有深刻理解与业务洞察; 2. 引导客户需求，从开发、运维、成本、采购、流程等各方面帮助客户完成产品选择； 3. 收集客户对产品的反馈和需求，帮助研发团队充分了解客户的需求和使用特点，帮助产品持续发展； 4. 分析客户的业务特点和数据库架构，推荐合理的数据库应用与部署方式，形成针对性的数据库解决方案; 5. 针对客户的场景和行业属性，沉淀可复制的解决方案，以点带面占领市场；