蚂蚁金服蚂蚁集团-金融分析专家(规划配置方向)-财富 杭州

1、【产品规划与设计】：负责国际化司机侧的结算、财税（包括但不限于计费、结算、合规申报、对账、税务处理）等中台产品的规划、架构设计和落地，制定清晰的产品Roadmap。 2、【需求抽象与方案设计】：深入理解不同国家/地区的财税政策、法律法规及一线业务运营诉求，将其抽象沉淀为标准化、可配置的中台产品能力，支持业务的快速拓展与灵活适配。 3、【全生命周期管理】：独立负责产品从概念、需求、开发、测试、上线到运营优化的全流程，撰写高质量的产品需求文档，并协调研发、设计、测试等资源确保项目高质量交付。 4、【跨部门协同推动】：作为核心枢纽，高效协同国内外的业务团队、财务、法务、风控及技术团队，清晰传递产品方案，化解分歧，强力推动项目落地。 5、【数据驱动与迭代优化】：建立产品效果评估体系，通过数据监控和业务反馈，持续进行产品迭代优化，提升司机体验、运营效率和合规水平。

1、全球财务合规管理：凭借深厚的财务专业知识，针对大型互联网企业全球化运营中面临的复杂财务场景，深入研究并确保公司全面符合全球各地财务合规标准；密切跟踪不同国家和地区财务法规政策的动态变化，及时为公司业务决策提供精准合规指导，有效规避潜在财务风险； 2、财务系统规划构建：主导对公司现有财务系统的全面评估，精准洞察当前系统的优势与不足；对标行业领先企业，制定具有前瞻性的财务系统建设方案，输出与公司长期财务战略目标高度契合的系统建设规划；尤其在全球范围内行业标准财务系统实施方案方面，对Oracle财务系统和SAP财务系统有深入理解与丰富实操经验，能够根据公司独特业务特性开展定制化规划与部署； 3、财务系统落地推进：负责推动财务系统建设规划的具体落地实施，高效协调内外部资源，与技术团队、供应商保持紧密合作，确保系统按时高质量交付；在实施过程中，对系统功能进行严格测试与持续优化，保障系统上线后能够稳定、高效运行，充分满足公司全球业务在财务核算、管理及分析等方面的需求。

客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

职位概述： 我们正在寻找一位对系统稳定性和高可用性有着极致追求的高级运维工程师。您将成为我们电商及资讯平台基础设施的“守护者”，核心职责是确保生产环境7x24小时高可用，并高效管理从故障发现到恢复的全生命周期。您需要具备深厚的技术功底、冷静的应急心态和强大的复盘能力，通过自动化、流程化和系统化的方法，不断提升我们系统的韧性与可观测性，为亿万用户的顺畅体验保驾护航。 核心职责： 1. 系统高可用性保障： o 负责公司核心业务（电商、资讯）生产环境及基础设施（服务器、网络、数据库、中间件等）的稳定运行，确保服务SLA达到或超过既定目标（如99.99%）。 o 设计、实施和维护高可用和容灾架构，包括同城双活、异地灾备等方案的落地与演练。 2. 监控与应急响应： o 主导建设和优化集中式监控、日志分析与告警系统（如Prometheus/Grafana, ELK, Zabbix, Datadog等），确保能提前预警、快速发现问题。 o 作为主要事故处理指挥官（Incident Commander），负责7x24小时应急响应，领导并协调相关团队对线上事故进行快速定位、止损和恢复，最大限度降低影响。 3. 事故全生命周期管理： o 严格遵循ITIL等最佳实践，管理事故（Incident）和处理工单（Ticket）。 o 主导重大事故复盘（Post-mortem），编写详尽的复盘报告，深入分析根因，并推动落实改进措施（如代码修复、流程优化、架构调整等），避免同类问题重复发生。 4. 运维自动化与效率提升： o 通过编写脚本（Shell/Python/Go等）和利用自动化工具（Ansible/Terraform等），自动化日常运维操作和故障处理流程，提升效率，减少人为失误。 o 践行SRE（Site Reliability Engineering）理念，通过代码管理基础设施（IaC）。 5. 容量规划与性能优化： o 定期进行系统容量评估和规划，确保系统有能力应对业务增长和突发流量（如大促活动）。 o 分析系统性能瓶颈，协同开发团队进行调优，提升系统效率和资源利用率。 6. 系统组件的安全升级及维护： o 常规维护能力：具备使用安全扫描工具进行安全漏洞扫描额能力。 能全程跟进系统组件安全管理，做好版本监控、漏洞扫描与风险评估，按计划升级部署补丁、更新配置，快速应对突发安全事件，降低业务受影响程度。 o 借助工具强化能力：熟练使用安全卫士等工具，将其融入维护流程。实现自动化漏洞检测与修复建议输出，实时监控异常与潜在威胁并预警阻断，利用日志分析优化安全策略，构建闭环安全管理体系。