蚂蚁金服蚂蚁集团-OLAP引擎开发专家/高级专家-杭州
任职要求
1.熟悉分布式算法和系统，有分布式文件系统使用和开发的经验； 2.熟练使用C/C++/JAVA等语言的其中一项，有高质量、高效率代码开发经验者优先； 3.有扎实的算法基础，熟悉常见的数据结构，有线上高并发…
工作职责
1.深入业务场景，帮助解决问题并发现通用需求，驱动计算平台研发，打造高效的分布式计算引擎； 2.从稳定性、性能和功能等多方面对计算引擎进行完善和优化； 3.与开源社区保持良性互动，调研/吸收开源经验并回馈社区。
负责实时数据处理和分析系统的开发和维护，确保数据流的高效和稳定。 设计和实现高吞吐、低延迟的实时数据处理流程。 与业务团队合作，开发实时数据链路以及建设实时数仓。 参与实时数据平台的架构设计和性能优化。
1. 负责Elasticsearch引擎性能优化，对写入和查询核心链路进行优化分析，提供业界领先的性能优势 2. 负责Elasticsearch存储引擎输出通用的存算分离版本，具备良好的稳定性、弹性、成本等优势，全面推动中小规模用户上云 3. 负责serverless引擎能力，兼容开源API，加强多租户隔离和稳定性能力建设，持续优化成本，降低使用门槛
1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作； 3.参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。
● 负责实验平台（分流SDK、流量模型、实验分析报告等）的全链路质量保障工作，深入理解实验分流机制、流量分配逻辑及实验生命周期，制定覆盖功能、稳定性、一致性与性能的测试策略与保障方案； ● 主导实验平台核心模块（如分流服务、配置管理、指标计算、实验分析等）的功能、边界、异常及高可用性测试，确保实验结果的准确性与系统运行的稳定性； ● 构建并优化实验平台自动化测试体系，包括分流一致性验证、数据埋点对齐、指标口径校验等关键场景的自动化覆盖，提升测试效率与回归质量； ● 深度参与实验平台稳定性建设，识别潜在风险点，推动监控告警、容灾演练、故障自愈等质量左移措施落地，保障平台在高并发、大规模实验场景下的可靠运行； ● 对实验平台线上问题进行根因分析、复盘总结，并推动架构、流程或工具层面的改进，持续提升平台健壮性与用户体验。