蚂蚁金服蚂蚁集团-OLAP引擎开发专家/高级专家-杭州
任职要求
1.熟悉分布式算法和系统，有分布式文件系统使用和开发的经验； 2.熟练使用C/C++/JAVA等语言的其中一项，有高质量、高效率代码开发经验者优先； 3.有扎实的算法基础，熟悉常见的数据结构，有线上高并发…
工作职责
1.深入业务场景，帮助解决问题并发现通用需求，驱动计算平台研发，打造高效的分布式计算引擎； 2.从稳定性、性能和功能等多方面对计算引擎进行完善和优化； 3.与开源社区保持良性互动，调研/吸收开源经验并回馈社区。
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。 通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计； 2. 数据索引和查询分析引擎优化，通过数据编码、压缩、向量索引、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术，实现百~千亿数据实时查询秒级延时，提供极致查询体验； 3. 分布式系统精细化调度，提升在线系统执行效率和资源利用率； 4. Linux底层系统优化，包括网络、内存、CPU等性能优化。
负责实时数据处理和分析系统的开发和维护，确保数据流的高效和稳定。 设计和实现高吞吐、低延迟的实时数据处理流程。 与业务团队合作，开发实时数据链路以及建设实时数仓。 参与实时数据平台的架构设计和性能优化。
1. 负责Elasticsearch引擎性能优化，对写入和查询核心链路进行优化分析，提供业界领先的性能优势 2. 负责Elasticsearch存储引擎输出通用的存算分离版本，具备良好的稳定性、弹性、成本等优势，全面推动中小规模用户上云 3. 负责serverless引擎能力，兼容开源API，加强多租户隔离和稳定性能力建设，持续优化成本，降低使用门槛
1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作； 3.参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。