蚂蚁金服蚂蚁集团-风险算法工程师-杭州【AI Force】
任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程等相关专业。 2. 掌握常用的大数据处理、机器学习和深度学习框架，具有丰富的数据处理、挖掘和分析经验。 3. 拥有丰富的机器学习、自然语言处理和统计模型建模经…
工作职责
负责开发和实现先进的风险识别模型，包括但不限于信贷风险、舆情风险等方面。该职位的目标在于运用机器学习、数据科学方法，以识别、预测和缓解潜在风险，确保公司业务的稳定运行和持续增长。 1. 风险模型开发：利用机器学习、深度学习、统计分析等方法，开发、训练和优化风险识别评估和预测模型。 2. 特征挖掘：分析和处理大量数据，识别关键风险因素，挖掘有效风险特征。 3. 模型评估：定期对风险模型的效能进行回顾和评估，确保模型的准确性和有效性。 4. 跨部门合作：与产品、技术、业务等部门紧密合作，确保风险模型的实际应用效果。
1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑，负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征，应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现有信用评价属性的用户分层、异常识别等场景的算法体系构建； 2. 研发实现SOTA水平的用户分层模型、图模型等在企业信用用户分层场景上的落地，深入理解业务场景，设计和迭代信用定价、权益策略等核心模块； 3. 构建用户信用画像量化评估体系、用户价值分析指标体系等，优化特征工程与模型迭代流程，建设动态策略调优系统； 4. 探索大语言模型（LLM）在智能推荐、异常发现、特征构建、策略迭代等场景的创新应用；构建可解释性AI（XAI）体系，输出可信的用户分层决策依据；
蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累，并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。
1. 基于AI技术升级技术风险产品，包括不限于自动化测试生成、异常根因定位、系统容量预测等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2. 深度参与算法开发、模型训练、评估、部署全流程，优化模型性能（如推理速度、准确率）并降低计算成本； 3. 探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 4. 不断研究大模型最新前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 5. 结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
1. 基于AI技术升级技术风险产品，包括不限于自动化测试生成、异常根因定位、系统容量预测等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2. 深度参与算法开发、模型训练、评估、部署全流程，优化模型性能（如推理速度、准确率）并降低计算成本； 3. 探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 4. 不断研究大模型最新前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 5. 结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。