蚂蚁金服蚂蚁集团-高级风控算法工程师-企业信用
任职要求
1. 熟悉风险场景的业务，具备相关领域（包括但不仅限于：关系网络/知识图谱、信贷模型、用户画像等）完整的千万级规模以上的风控模型建设和迭代经验，掌握风控建模的方法论并深度理解信贷领域人群画像、风险特征特征挖掘&迭代思路，具备小微企业金融风控建模经验优先； 2. 熟悉工业级关系图谱构建与图算法设计，包括图表示学习、图分析算法等，在KDD、ICML等顶会发表过风控相关论文优先； 3. 有良好的代码开发能力和扎实的技术理论基础，熟悉主流的信贷模型、异常检测模型；了解联邦学习、强化学习、大模型等在风险领域的应用。具备智能尽调、风险异常发现等技术驱动的功能落地经验优先； 4. 具备优秀的逻辑推理能力和业务敏感度，能在高压环境下保持稳定的决策质量，擅长与业务、风控策略、数分、风控引擎开发等角色就风险场景的问题跨职能沟通。
工作职责
1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑，负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征，应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现信用评价、信贷反欺诈等场景的算法体系构建； 2. 研发实现SOTA水平的异常检测模型、图模型等在企信风险评估场景上的落地，深入理解业务场景，设计和迭代风险定价、额度策略等核心模块； 3. 构建用户风险画像量化评估体系、风险分析指标体系等，优化特征工程与模型迭代流程，建设动态策略调优系统； 4. 探索大语言模型（LLM）在智能尽调、风险预警、特征构建、策略迭代等场景的创新应用；构建可解释性AI（XAI）体系，输出可信的风险决策依据；
1、核心建模与评级体系建设： 深度整合平台内外部数据（如贸易行为、支付历史、企业工商、第三方征信等），构建多维度、动态的买家风险画像。 主导海外买家（B端客户）信用评级模型的全流程建设，包括数据探索、特征工程、模型开发、验证、部署和迭代。 负责评级体系的落地应用，制定差异化的授信、定价及贷中管理策略，实现风险与业务增长的最佳平衡。 2、联合风控与外部合作： 作为风控策略接口人，与海外合作金融机构（银行、保理公司等）进行深入交流，共同设计和落地联合风控方案。 监控联合风控项目的关键风险指标，及时发现问题并推动解决方案的落地。 3、数据洞察与策略创新： 对海外买家群体进行深度的数据分析和客群下钻，洞察不同国家、行业、规模买家的风险特征和融资需求。 持续跟踪全球宏观经济、区域性风险事件及行业动态，将其转化为前瞻性的风控策略调整。
1、参与公司风控核心系统、决策引擎等平台的开发，打造一流风控产品 2、企业级产品的研发支持，包括疑难问题的解决，根据实际情况对技术方案做相应的调整，设计符合要求的技术框架等 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计 4、参与关键组件、模块开发和代码的CodeReview, 承担设计质量的责任
1. 负责蚂蚁数科战略项目To B AI Agent 技术研发与应用，为金融/风控/营销等To B产品提供智能化升级与服务，最前沿技术在严肃商业化场景中切实落地； 2. 构建业界顶尖水准、具有To B特色的RAG、ToolUsing和LLM推理规划等能力，在金融、风控、营销、企业服务等ToB领域落地并取得业务价值。
1、负责企业级数据安全与防泄露能力的设计与建设。 2、参与安全对抗与设备风控模块的设计与研发实现。 3、设计并参与安全运营流程，对安全事件进行分析与响应。