蚂蚁金服蚂蚁国际-信贷产品运营专家-国际信贷
任职要求
1.本科及以上学历，5年以上信贷产品运营和信贷产品设计经验； 2.对跨境电商和海外市场企业经营特征及行业数据有深刻的理解，能敏锐地洞察和分析市场/客户的融资需求，善于发现机会点和突破点； 3.有较强的产品设计和商业抽象能力，善于将不同场景的具体业务需求抽象成为适用于多场景的通用化业务解决方案； 4.出色的内外部沟通协调能力、数据分析能力，以及优秀的项目管理能力，能推动业务边界的拓展； 5.有较好的英语沟通能力，有海外或英语环境工作经验者优先。
工作职责
1.深度挖掘跨境电商和海外信贷市场的融资需求，识别行业/客群特征，设计场景化金融产品解决方案并推动落地； 2.结合客户经营生命周期及各阶段风险表现，通过差异化的客户经营策略，促进信贷业务的支用转化； 3.跟踪和评估行业及客群风险变化，及时调整运营策略及客群结构，扩大优质客群增长
1、负责Bettr整体VCC虚拟信用卡业务的业务规划、业务增长、日常转化与提效运营策略的制定和执行。充分利用内外部数据精准拉新、促活留存等关键环节运营，引导推动各合作伙伴按照既定业务目标和规划前进。 2、及时洞察、挖掘来自业务、市场/竞品、监管政策、金融机构的各方需求，对内转换成可落地的业务方案并有效牵头整合所需资源，协同风控、产品、技术等多个团队将方案推进落地。 3、充分利用内外部数据精准拉新、促活留存等关键环节运营，引导推动各合作伙伴按照既定业务目标和规划前进，为最终VCC交易规模、用户规模、收益规模等关键业务指标负责。
1. 能与海外大型流量端（电商，内容平台，支付平台等）合作，提供整体端到端信贷解决方案； 2. 拓展海外金融机构，包括但不限于银行等金融科技机构、场景合作方、数据合作方、属地政府及监管部门等，进行日常业务洽谈及商务合作，建立稳定可信的客户关系 3. 海外金融信贷科技全价值链的市场调研、可行性分析及商业模式设计，寻求竞争壁垒及规模化增长的途径，最终对业务的投入产出及ROI负责 4. 构建信贷业务的商业化解决方案，包括但不限于营销获客、风险管理、产品运营及融资服务，对内有效整合所需资源，推动产品、数据、模型、策略、研发等多个团队将方案推进、落地； 5. 洞察海外行业、监管及金融科技玩家的发展趋势，建立对于目标市场的法务、隐私、合规、数据安全等的理解，定制属地化解决方案及运营模式
● 针对海外市场中小微企业信贷申请，带领团队进行全面的审核评估，或者支持国家风险策略经理建立本地团队进行审核，分析客户的财务状况及信用记录，评估其还款能力和风险。 ● 根据海外市场特点设计和制定符合公司风险偏好的信贷审核流程、策略，提出合理的信贷额度、利率及期限建议。 ● 关注海外市场的宏观经济政策、法律法规变动及特定行业趋势，适时调整审批策略，优化审批链路，确保审批流程的合规性和准确性。 ● 参与信贷审批流程的本地化优化项目，引入适合本地市场的自动化工具，提升审批效率。 ● 为审核团队设计和提供相关业务培训，促进跨国团队间的知识交流与合作
1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架 2. 结合银行内外部数据，对体系内外的存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量 3. 负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控，并和其它风险部门形成联动 4. 基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化，使之实现既定目标最优化 5. 将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线 6. 跟踪市场、行业、舆情情况，为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据，驱动风险管理体系的持续优化 1. Deeply understand the product attributes, business scenarios, customer characteristics, and risk patterns of credit products, and develop risk management processes and policy frameworks that match the business model 2. Evaluate and measure the credit and fraud risks of existing and potential customers within and outside the system using internal and external bank data 3. Be responsible for formulating, optimizing, and monitoring risk control models, rules, strategies, and related risk control systems before, during, and after lending, and coordinate with other risk departments 4. Differentiate access thresholds, credit limits, pricing, and repayment methods for different customer groups based on quantitative risk control capabilities to achieve optimal goals 5. Convert data mining results into policy optimization plans and deploy them in decision-making systems, while coordinating with technical, data, and modeling teams to implement risk strategies online 6. Track market, industry, and public opinion trends to provide data support and decision-making basis for business development and risk management planning, driving continuous optimization of the risk management system