蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发工程师/专家/高级专家-大安全
任职要求
1）3年以上数据岗位的经验，对数据仓库、数据分析、数据挖掘等领域有深刻的理解，丰富的数据架构经验，精通数据建模及ETL设计开发，有海量数据性能处理经验； 2）能熟练运用SQL，Java UDF，HiveSQL，Maxcompute SQL等大数据技能…
工作职责
1）基于风控数据平台，建设风控相关的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建风控基础计算层相关工作； 2）参与风控离线、近线、实时数据相关系统的设计、开发，包括数据加工，计算，ETL， 管理， 监控等； 3）深入理解风控业务，根据需求进行数据模型的设计，不断完善并产出业务效果，对依赖的引擎设计提出建设性建议。
1. 负责电话场景（呼入、外呼）语音机器人的工程研发，高效承接产品需求、输出标准技术方案并推进技术方案落地，确保系统的稳定性和可扩展性； 2. 与产品、算法、运营、测试等合作团队积极协同，提升产品的用户提升及技术竞争力，通过技术驱动业务发展； 3. 技术支持，对客户提出的问题可以快速分析原因并给出合理的解决方案； 4. 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察； 5. 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等。
1. 参与支付宝广告系统的测试工作，深入探索广告业务、平台/检索、计费系统架构； 2. 参与产品研发与测试全过程：产品需求，功能设计，产品可测性设计与反馈，单元测试，系统测试，性能测试，产品效果评估评测等多方面，致力于提升全场景的可靠性和用户体验； 3. 参与提升广告系统持续集成能力，参与产品线特色化的测试框架，测试工具和敏捷研发工具的研发，提升代码交付的质量和效率； 4. 参与持续发布过程中的技术创新，包括提升测试效率，完善监控体系，模型评估，性能测试和监督工具来精确评估线上系统表现，以创新的工作模式提升产品的用户价值。
1、参与网商银行运营&服务系统能力的建设，完成重要业务模块及核心框架的设计搭建及编码实现； 2、发现和解决系统的风险问题，保证系统的性能、稳定性和资金安全； 3、带领/协同他人完成跨团队协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度;
1、主导滴滴海外外卖业务的风控战略规划与体系构建，深度洞察业务模式、流程及系统架构的潜在漏洞，推动产品技术、业务运营及全球团队协同设计高可扩展的风控策略架构，确保风控能力与业务发展的对齐； 2、前瞻性研判复杂业务场景（如新商业模式试点）中的潜在作弊风险，主导设计全局性数据埋点与采集体系，通过机器学习、图计算及行为建模等大数据分析方法，系统性量化风险敞口与业务影响，输出行业领先的风控洞察； 3、领导跨职能团队（如数据工程、算法研发等）开展深度作弊挖掘与对抗攻坚，构建作弊者画像图谱与动态行为模型，设计多维度、自适应的大规模反作弊策略体系，并持续通过模型迭代与机制优化实现风控效果的显著提升； 4、主导构建业务风控的全域指标体系与实时监控预警系统，推动与数据工程团队共建自动化风控决策平台与可视化作战系统，实现风险识别、策略部署与效果评估的闭环管理，确保全球业务的高效安全运行； 5、负责风控前沿技术探索与方法论沉淀，主导跨区域风控能力迁移与标准化建设，培养核心风控人才，提升团队整体专业影响力。