蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-AI4Data用户理解大模型/生成式推荐
社招全职技术类-算法地点:上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 硕士或博士学历,计算机、人工智能等相关专业背景;熟悉PyTorch等深度学习算法框架,具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力,具备良好的沟通、协作能力; 2. 具有大语言模型、多模态大模型、跨模态对齐、图文/结构化数据预训练、用户理解、推荐、广告等经历者优先; 3. 在机器学习/人工智能/ NLP等相关领域会议或期刊(如ICLR、 NIPS 、ICML、 CVPR 、AAAI、ACL、EMNLP等)发表过论文或有竞赛经验者优先。
工作职责
1. 面向推荐、营销、用增、风控等场景建设8亿活跃用户的生成式用户理解大模型。使用LLM、MLLM、结构化数据预训练、多模态特征融合等技术,打造面向场景的通用用户表征,并构建统一应用范式提升下游场景效果; 2. 建设大模型增强的推荐系统。针对冷启推荐等行业难点,设计跨域、跨场景的用户表征融入方式,同时利用大模型cot推理技术探索生成式召回和排序模型,提升业务场景效果; 3. 建设并优化人机交互的用户圈选系统。利用跨模态对齐、大模型后训练等技术,构建基于自然语言交互的目标用户圈选基座模型,并利用检索增强生成(RAG)、Query改写、RL等方式增强模型效果。
包括英文材料
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
ICLR+
https://iclr.cc/
ICML+
https://icml.cc/
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
相关职位
社招2年以上技术类-算法
1.负责支付宝数字金融业务增长场景的模型研发与优化,提升用户触达率与转化率; 2.负责覆盖数亿用户的行为与偏好认知算法优化,通过CTR模型、竞价策略、用户理解、个性化权益等提升营销推荐效率,降低触达成本; 3.优化推荐和竞价全链路算法(召回、粗排、精排、竞价) 4.改进和研究相关的基础算法,包括并不限于:推荐算法、预训练算法、流量分配算法、多目标建模、超长序列下的行为建模算法、结构化特征建模等方向;
更新于 2025-06-04
社招5-10年研发类
1、负责移动端游戏图形系统的性能提升,对游戏渲染算法,如超分、插帧、光追降噪器等技术的技术洞察,能够发现新的技术可为点。 2、渲染算法的具体设计与实现,含项目落地。 3、将传统图像处理算法与深度学习算法结合互补,并优化加速,达到速度与精度(性能与开销)的平衡。 4、负责针对具体业务场景(如超分/插帧)和产品的模型调优。
更新于 2025-03-03
社招5年以上研发类
1、洞察前沿技术及用户需求,挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求; 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地; 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化,把握性能及效果平衡性; 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地; 5、与Top合作伙伴开展联合研究,发表高水平论文和申请创新专利。
更新于 2024-06-19