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蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-AI4Data用户理解大模型/生成式推荐

社招全职技术类-算法地点:上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 硕士或博士学历,计算机、人工智能等相关专业背景;熟悉PyTorch深度学习算法框架,具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力,具备良好的沟通、协作能力;
2. 具有大语言模型、多模态大模型、跨模态对齐、图文/结构化数据预训练、用户理解、推荐、广告等经历者优先;
3. 在机器学习/人工智能/ NLP等相关领域会议或期刊(如ICLR、 NIPS 、ICMLCVPR 、AAAI、ACL、EMNLP等)发表过论文或有竞赛经验者优先。

工作职责


1. 面向推荐、营销、用增、风控等场景建设8亿活跃用户的生成式用户理解大模型。使用LLM、MLLM、结构化数据预训练、多模态特征融合等技术,打造面向场景的通用用户表征,并构建统一应用范式提升下游场景效果;
2. 建设大模型增强的推荐系统。针对冷启推荐等行业难点,设计跨域、跨场景的用户表征融入方式,同时利用大模型cot推理技术探索生成式召回和排序模型,提升业务场景效果;
3. 建设并优化人机交互的用户圈选系统。利用跨模态对齐、大模型后训练等技术,构建基于自然语言交互的目标用户圈选基座模型,并利用检索增强生成(RAG)、Query改写、RL等方式增强模型效果。
包括英文材料
学历+
PyTorch+
深度学习+
算法+
机器学习+
大模型+
NLP+
ICML+
CVPR+
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社招2年以上技术类-算法

1.负责支付宝数字金融业务增长场景的模型研发与优化,提升用户触达率与转化率; 2.负责覆盖数亿用户的行为与偏好认知算法优化,通过CTR模型、竞价策略、用户理解、个性化权益等提升营销推荐效率,降低触达成本; 3.优化推荐和竞价全链路算法(召回、粗排、精排、竞价) 4.改进和研究相关的基础算法,包括并不限于:推荐算法、预训练算法、流量分配算法、多目标建模、超长序列下的行为建模算法、结构化特征建模等方向;

更新于 2025-06-04
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社招5-10年研发类

1、负责移动端游戏图形系统的性能提升,对游戏渲染算法,如超分、插帧、光追降噪器等技术的技术洞察,能够发现新的技术可为点。 2、渲染算法的具体设计与实现,含项目落地。 3、将传统图像处理算法与深度学习算法结合互补,并优化加速,达到速度与精度(性能与开销)的平衡。 4、负责针对具体业务场景(如超分/插帧)和产品的模型调优。

更新于 2025-03-03
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社招5年以上研发类

1、洞察前沿技术及用户需求,挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求; 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地; 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化,把握性能及效果平衡性; 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地; 5、与Top合作伙伴开展联合研究,发表高水平论文和申请创新专利。

更新于 2024-06-19
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社招5年以上研发类

1、负责移动端游戏图形系统的性能提升,对游戏渲染算法,如超分、插帧、光追降噪器等技术的技术洞察,能够发现新的技术可为点。 2、渲染算法的具体设计与实现,含项目落地。 3、将传统图像处理算法与深度学习算法结合互补,并优化加速,达到速度与精度(性能与开销)的平衡。 4、负责针对具体业务场景(如超分/插帧)和产品的模型调优。