蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-AI4data行为偏好建模
任职要求
1.扎实的机器学习基础与编程能力，熟悉前沿算法技术，2年以上营销/广告投放领域经验，具备特征工程能力； 2.熟悉广告/推荐技术栈，包…
工作职责
1.负责支付宝数字金融业务增长场景的模型研发与优化，提升用户触达率与转化率； 2.负责覆盖数亿用户的行为与偏好认知算法优化，通过CTR模型、竞价策略、用户理解、个性化权益等提升营销推荐效率，降低触达成本； 3.优化推荐和竞价全链路算法（召回、粗排、精排、竞价） 4.改进和研究相关的基础算法，包括并不限于：推荐算法、预训练算法、流量分配算法、多目标建模、超长序列下的行为建模算法、结构化特征建模等方向；
1. 面向推荐、营销、用增、风控等场景建设8亿活跃用户的生成式用户理解大模型。使用LLM、MLLM、结构化数据预训练、多模态特征融合等技术，打造面向场景的通用用户表征，并构建统一应用范式提升下游场景效果； 2. 建设大模型增强的推荐系统。针对冷启推荐等行业难点，设计跨域、跨场景的用户表征融入方式，同时利用大模型cot推理技术探索生成式召回和排序模型，提升业务场景效果； 3. 建设并优化人机交互的用户圈选系统。利用跨模态对齐、大模型后训练等技术，构建基于自然语言交互的目标用户圈选基座模型，并利用检索增强生成(RAG)、Query改写、RL等方式增强模型效果。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。