蚂蚁金服蚂蚁国际-信贷数据高级专家-全球技术
任职要求
1、有3年及以上大数据研发经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计和研发交付；掌握数据模型设计方法论，能够将所负责的工作拆分成合理的数据主题，产出的数据模型和设计的数据链路，并充分考虑可复用、可扩展性。 2、精通Hadoop/Hive/Spark/MaxCompute等离线大数据技术，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；熟悉主流OLAP引擎的实现和优化原理，如Clickhouse、Presto、Hologres等，深入理解分布式数据库架构，以及列存储、索引等技术，有实战经验优先。 3、掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎Storm/Sparks…
工作职责
1、负责国际信贷业务的数据研发相关工作，运用数据技术，对信贷数据进行统计分析、风险评估和数据建模，以支持信贷决策和风险管理，沉淀信贷业务全链路的优质数据资产，配合风控、产品及技术团队，推动数据驱动的创新业务场景落地。 2、熟悉隐私安全法律法规，制定信贷数据领域的解决方案。规划业务大图和主要流程、针对复杂的业务问题能做提炼和拆解，帮助数据安全、合规、高效流转。
1、 针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求，参与搭建和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、客户画像、营销转化、资金预测等； 2、 和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案； 3、 深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 4、 负责信贷风控模型开发部署、应用支持、监控维护和升级迭代等工作； 5、 探索前沿模型算法，并在信贷风控领域进行实践和应用。
1、负责金融信贷科技与信贷风险服务端架构和研发工作，为全球客户提供普惠金融服务，帮助业务更加健康快速稳定发展。 2、熟悉集团的常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化；围绕信贷业务产品，协同多方资源，与数据、模型、策略多方团队进行方案设计和推动项目进度，深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决，保证项目质量和业务结果。 3、对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。
我们致力于打造银行信贷领域的新一代“智能决策大脑”。我们以行业与产业研究为锚点，以数据智能为引擎，深度融合资深信贷专家的经验与海量异构数据洞察，构建面向信贷全生命周期的领域专属决策大模型。 1.主导信贷大模型的后训练体系：通过有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、人类反馈强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等领域领先技术，让模型不仅“会回答”，更能“可解释、答得准、判得稳、符合专家直觉”，实现与信贷业务目标的深度对齐。 2.构建垂直领域智能Agent系统的能力：能主导信贷场景下Intelligent Agent的核心框架设计，融合感知、规划、执行与持续学习机制，并通过知识图谱、RAG、NL2SQL等技术打通非结构化知识、结构化数据与自然语言交互，实现从行业洞察、风险画像到决策支持的端到端自动化。 3.打造高质量领域数据飞轮：从零构建面向信贷场景的指令与偏好数据集，设计数据配比、清洗、增强与合成策略，持续提升数据效率与泛化能力——因为你知道，好模型的背后，是更聪明的数据。 4.建立科学严谨的评估体系：构建覆盖准确性、逻辑一致性、风险敏感度、幻觉控制等多维度的自动化评测 pipeline，用数据驱动模型迭代，确保每一个版本都比上一个更可靠、更可用。 5.站在AI+金融的最前沿：紧密跟踪全球大模型的最新进展（如新型偏好学习、多Agent协作等），快速将学术突破转化为业务生产力，解决真实世界中复杂、高 stakes 的信贷决策挑战。同时将领域化的研究转化为高质量的顶会论文，形成持续学术影响力。
1. 业务财资解决方案： 与业务和财务以及相关职能线合作，设计和实施符合业务特点的财资解决方案，以支持业务增长、优化现金流及资产负债表。 2. 数据分析： 利用数据分析技术，对业务线财务数据进行深入分析，识别趋势、风险和机会。 3. 金融产品知识： 熟悉构建原理并能够应用各种金融机构产品，包括但不限于信贷、贸易融资、支付、收单、市场风险管理工具。 4. 风险管理： 识别和评估业务链路中的财资风险，包括外汇及利率风险、信用风险和操作风险，制定相应的应对策略并拉通职能线实施落地。 5. 国际化视野： 熟悉全球金融市场和部分国家的财资运营实践。 6. 合规性： 有较强的地缘政治风险意识，熟悉反洗钱、贸易禁令和制裁等相关法律法规。