蚂蚁金服蚂蚁集团-商业数据分析高级专员-消费金融
任职要求
1、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题，相关工作5年以上经验，统计学或数理统计 、计算机等相关专业背景； 2、敏锐全面的洞察力，清晰缜密的逻辑思维能力，以及独立的商业分析能力； 3、熟练掌握SQL语言或其他数据分析软件，可以用数据分析建立相关模型，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法； 4、思维清晰，逻辑性强，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力和团队协作精神； 5、Office办公软件，excel精通，熟练使用SAS、R、Python等分析软件中的一种。
工作职责
1、熟悉信贷相关的金融业务，负责数据支持，根据业务需求，推进及规范数据基础工作； 2、负责业务分析，深入理解业务、内容和用户，能通过数据分析三者特点，挖掘用户需求，获得用户行为洞察，给出用户增长建议； 3、负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持； 4、负责模型驱动，在业务、场景和用户深刻理解的基础上，能形成有效特征，并具有一定建模能力。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、熟悉业务数据底层，能结合业务发展搭建完善数据指标体系，洞察业务异动，帮助业务快速定位问题。 2、跟踪业务动态、日常及大促重点策略，定期进行业务分析报告，为策略扩量及优化提供数据洞察。 3、与业务及算法团队同学合作，挖掘和分析业务数据，为产品及业务机制策略优化提供数据支持，并推动相关策略落地。
1、行业策略研究。主导商业化业务所涉行业的市场研究工作：洞察行业发展趋势，扫描、梳理并追踪各友商动向打法及核心能力；进行业专家深访，财报分析，行业信息研究，内部数据提取分析；搭建研究分析体系，并综合各种信息渠道对策略进行有效分析解读，在战略和战术层面输出准确、前瞻有深度的洞察建议。 2、 社媒洞察研究。收集网民对产品的客观反馈、评价，发现产品的改进点，助力提升产品的用户体验市场竞争力；结合具体场景，研究业务目标人群兴趣偏好为业务决策提供分析建议，助推用户规模增长、活跃提升、价值进阶；追踪指定品牌或业务方向的用户认知与心智变迁、为满足需求洞察，为业务模式创新、战略方向选择、品牌声誉修复等决策提供用户视角的研究依据。 3、站外数据应用数智化建设。协同产品、技术、算法资源，持续挖掘各类站外数据的应用价值；推进行研及舆情分析工作流程和业务模式的数智化创新升级，持续提高工作效能。
1、整体负责市场洞察与研究，检测竞争趋势、市场动态，对标竞争对手服务，提炼竞争优劣势，输出竞争策略建议及竞争指导意见； 2、细化负责行业及竞争数据收集，整合及清洗多源数据，联动全环节(市场、产品、销售、运营、成本、人资等)做竞争数据及市场动态采集； 3、负责搭建全环节经营分析监控体系，内外对标包括但不限于行业数据，竞对服务分析、友商分析、行业建议、区域及大客户分析等等，通过数据检测及经营分析分析，驱动业务决策，帮助优化运营、提升效率、发现增长机会；
1、整体负责市场洞察与研究，检测竞争趋势、市场动态，对标竞争对手服务，提炼竞争优劣势，输出竞争策略建议及竞争指导意见； 2、细化负责行业及竞争数据收集，整合及清洗多源数据，联动全环节(市场、产品、销售、运营、成本、人资等)做竞争数据及市场动态采集； 3、负责搭建全环节经营分析监控体系，内外对标包括但不限于行业数据，竞对服务分析、友商分析、行业建议、区域及大客户分析等等，通过数据检测及经营分析分析，驱动业务决策，帮助优化运营、提升效率、发现增长机会；