蚂蚁金服OceanBase-生态技术服务工程师-OceanBase
任职要求
1. 适配认证：负责 OceanBase 数据库与生态厂商系统适配相关技术支持，以满足业务需求和认证技术标准； 2. 方案支持：深入理解 OceanBase 技术原理，对客户场景进行业务和技术梳理，针对性设计合理的数据库解决方案，并跟进技术业务验证； 3. 技术支持：持续跟进生态厂商产品迭代和实践，提供基于OceanBase及上…
工作职责
1. 计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上数据库管理和开发经验； 2. 熟悉主流数据库产品，包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL，并精通其中至少一种，有分布式系统经验者优先； 3. 深入理解数据库基本原理和实现机制，能够从理论到应用掌握 关系建模、事务处理、并发机制、SQL执行、日志同步、应用访问、高可用机制等数据库功能实现；具有数据库业务系统全链路性能优化相关工作经验，能够从全链路上定位问题/性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等）； 4. 熟悉主流的 IT 数据库系统架构和常见方案，了解应用中间件，以及应用系统互联网分布式架构、微服务架构； 5. 熟悉 Linux/Unix 操作系统的操作和监控，熟练掌握使用 shell 脚本提效 6. 熟悉Java、C或者Python语言，掌握同数据库交互组件或编程实现，善于编写程序解决工作中遇到的问题; 7. 具备生态合作意识，积极主动推动生态技术合作； 8. 具有优秀的沟通表达能力、协调应变能力、团队协作能力、较强的工作责任心和团队协作精神。主动思考，自我驱动力强。
-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）
- 负责百度智能云分布式关系型数据库计算引擎的设计与开发 - 负责百度智能云分布式关系型数据库元信息服务的设计与开发 - 负责百度智能云分布式关系型数据库日常线上问题跟进 - 负责百度智能云分布式关系型数据库客户支持
1. 自研LLM推理框架：吸收开源优化思路，结合工程创新实现世界一流的性价比。 2. 让大模型更普惠: 在PC和一体机场景，探索CPU/GPU混合计算，实现最低资源跑大模型。 3. 让大模型更便宜: 对大规模serving场景，探索调度，分布式优化机会追求单卡吞吐量最大化。 4. 让大模型国产化: 国产化芯片的适配和优化。
1. 向量数据库（算法、索引、查询、存储）等方向研发 2.多模数据库（空间数据库、文档数据库等）相关计算、存储开发