蚂蚁金服OceanBase-数据库智能诊断研发工程师-OceanBase
任职要求
1. 精通至少一门语言（Java/Go/Python），熟悉分布式系统开发，有大型项目架构设计经验； 2. 熟悉分布式数据库或分布式系统的运行机制、架构体系，了解 SQL、事务、存储引擎等核心模块者； 3. 具备云上系统或 Web 应用的架构设计与开发经验，熟悉微服务架构、高并发设计，有全栈开发能力者； 4. 熟悉容器化与云原生技术，如Docker、k8s； 5. 能够跨团队协作，胜…
工作职责
我们正在打造面向 OceanBase 数据库的智能诊断平台，致力于通过 AI 与工程化的深度融合，实现数据库性能问题的自动发现、根因定位与优化建议，提升客户与前线同学的诊断效率。 1. 负责 Web 系统的架构设计、开发，落地面向客户与前线的一站式诊断工具/系统，提升问题定位与调优效率； 2. 探索大模型、时序分析、知识图谱等 AI 技术在数据库诊断领域的落地，构建可解释、可信赖的智能诊断体系； 3. 参与一些客户环境问题诊断，将一线经验沉淀为产品能力，帮助 OceanBase 在云上、云下更好地落地。
1. 数据基础建设与治理：牵头梳理业财各类数据源，负责数据清洗、脱敏、标准化处理，搭建统一数据治理体系，规范数据加工逻辑，保障数据准确性、一致性、可用性。 2. 业财能力迁移与系统适配：依托业财大数据分析、数据治理核心能力，快速适配自研BI、CRM、ERP等系统，梳理系统数据流转逻辑，优化数据同步机制，解决系统间数据脱节、延迟等问题，将成熟业财分析、治理思路迁移至自研系统，支撑数仓重构落地。 3. 数据标准化与门户建设：搭建统一业财数据指标体系、报表管理体系，推进数据标准化落地；负责数据门户的规划、搭建与优化，实现数据可视化、可查询、可追溯，提升数据获取与使用效率。 4. 业财数据支撑与分析：深度理解业务财务核心需求，基于治理后的标准化数据，配合完成业财分析、经营监控等工作，提供精准数据支持，挖掘数据价值，助力业务决策；配合AI数仓重构，确保数据符合AI分析需求，推动数据与AI能力深度结合。 5. 数据体系优化迭代：持续跟踪数据治理效果、系统运行情况及业务需求变化，优化数据治理流程、指标体系、数据门户，推动业财数据体系持续完善，适配业财智能化发展需求。 6. 业财系统需求管理与跨团队协同：承接财务、业务团队的数据及系统优化需求，开展需求分析、优先级排序与可行性评估，撰写需求文档并与产品、技术团队协同，推动需求全流程落地；建立业财需求管理机制，确保数据治理、系统优化与业务目标对齐。
1. 计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上数据库管理和开发经验； 2. 熟悉主流数据库产品，包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL，并精通其中至少一种，有分布式系统经验者优先； 3. 深入理解数据库基本原理和实现机制，能够从理论到应用掌握 关系建模、事务处理、并发机制、SQL执行、日志同步、应用访问、高可用机制等数据库功能实现；具有数据库业务系统全链路性能优化相关工作经验，能够从全链路上定位问题/性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等）； 4. 熟悉主流的 IT 数据库系统架构和常见方案，了解应用中间件，以及应用系统互联网分布式架构、微服务架构； 5. 熟悉 Linux/Unix 操作系统的操作和监控，熟练掌握使用 shell 脚本提效 6. 熟悉Java、C或者Python语言，掌握同数据库交互组件或编程实现，善于编写程序解决工作中遇到的问题; 7. 具备生态合作意识，积极主动推动生态技术合作； 8. 具有优秀的沟通表达能力、协调应变能力、团队协作能力、较强的工作责任心和团队协作精神。主动思考，自我驱动力强。
职位描述：负责分布式数据库OceanBase AI湖库存储引擎的核心功能研发，OceanBase AI湖库是OceanBase面向AI/AP场景推出的一款全新产品，有着更广阔的市场前景，同时也面临更大的产品技术创新的挑战。需要同学参与方案设计，和团队成员共同讨论并解决存储引擎研发中的各类技术难题，完成最终方案落地，为最终的产品功能交付负责。
1.负责OceanBase相关产品在金融行业客户的开拓与持续经营； 2. 对企业级软件市场、数据库市场有深刻理解与业务洞察，全面了解客户业务规划，包括但不限于已有IT核心系统、数据库系统的建设现状与后续扩容、改造升级规划； 3. 深刻理解销售策略、销售计划和销售过程管理，为产品与服务的业务结果负责；