蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-B端高级体验设计师 （视觉向）
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上互联网产品设计经验，具有 B 端产品和数据类产品设计的专业背景，有AI类、web3、国际化产品设计者优先经验；
2. 精通各类设计软件，有卓越的审美和出色的视觉表达能力，能够持续输出高质量的设计作品；
3. 优秀的沟通技巧和业务理解能力，理解目标制定计划，能独立负责项目的实施和运行，为解决切实业务问题提供实际有效的方案或线索；
4. 有强烈的工作主动性和设计自驱力，持续补充自身知识结构，主动结合业务进行跨领域研究，助力业务决策。工作职责
1. 负责蚂蚁数科业务各场景的体验设计工作，包括 AI、安全科技、Web3 等方向体验设计； 2. 与产品/技术等团队紧密合作，参与产品设计全流程，包括用研、交互、视觉设计等； 3. 通过用户调研和数据分析，深入理解用户需求和行为，为技术类产品的优化和创新提供设计支持； 4. 主导平台产品的整体用户体验优化并衡量优化效果，利用AIGC、设计工程化等先进技术提升设计效能，沉淀设计工具、机制与方法； 5. 根据用户和业务需求开展产品体验的创新研究和设计应用与扩展，了解流行趋势，结合视觉表达能力，探索未来有科技感的前瞻性设计。
1. 基于蚂蚁数科AI相关产品技术，结合客户业务需求场景，设计可落地的产品解决方案，解决客户实际场景问题，加速AI相关产品的商业化落地； 2. 总结和沉淀客户以及合作伙伴的AI大模型最佳实践，形成可复制的产解决方案，赋能前线销售团队，帮助提升蚂蚁数科AI产品的竞争力； 3. 为客户和ISV提供技术解决方案，组织和引导POC验证，指导和配合ISV/客户完成项目实施； 4. 为客户/合作伙伴提供技术培训，提升客户/合作伙伴技能； 5. 发掘和推动蚂蚁内部AI技术和最佳实践的产品化和商业化，拉通产品/研发团队，高效推动方案/产品落地，创新协作/商务模式； 6. 收集客户需求，结合行业情况及市场需求，向产研团队反馈AI产品的优化需求，加速产品迭代，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1. 对接2B传媒客户（如国家电视台、出版社等文化类企业），挖掘智能体在文化企内容治理、生产、传播等场景的需求痛点，定义产品功能和价值； 2. 主导智能体产品从0-1的架构，交互设计，结合客户现有条件、合规要求制定产品研发规划和可持续发展路线图； 3. 协同算法、研发团队推进产品快速落地，统筹项目节奏，解决开发问题，保障上线质量，配合测试团队完成客户侧验收和测试等工作； 4. 搭建客户侧数据指标体系（如：产品服务效率，使用频率，生成效果及可用率等），善于通过数据分析优化产品，提升客户满意度； 5. 配合BD,SA,运营提供产品方案支持，参与客户演示，需求沟通，推动客户持续签约和业务挖潜。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如客服提效、智能运维等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足不同场景（如投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。