蚂蚁金服蚂蚁集团-蚂蚁技术研究院-深度学习/大模型算法研究员
任职要求
1、教育背景优秀，计算机相关专业博士毕业； 2、有较好的计算机科学和算法基础，编程能力强，熟悉分布式训练框架； 3. 有大模型、深度序列模型、深度生成模型、知识图谱、深度学习框架研发等相关技术经验者优先； 4、产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足1条或者多条； a、在诸如ICML/ICLR/NIPS、ACL、CVPR/ICCV/ECCV等相…
工作职责
蚂蚁集团是世界顶尖互联网金融科技公司。蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代技术前沿，帮助蚂蚁构建下一代技术发动机。 蚂蚁技术研究院深度学习实验，由在深度学习、大模型领域有广泛影响的学者领衔，致力于下一代高准确性、高效率AGI大模型研究和探索，实现世界级的技术创新和影响。团队成员深耕深度学习、大模型领域多年，多位成员具有上万的学术引用。 实验室技术氛围浓厚，适合有探索精神和挑战精神的青年才俊。在这里，你有充分的训练资源和数据资源，有专业的讨论和指导，有和世界领先高校和实验室交互的机会。在优质的成长环境中，可以让你快速成长。 职位描述： 参与下一代AGI大模型的探索和研究，包括但不限于算法创新；技术创新论文的撰写；开源对外；国际会议技术影响交流等；
强化学习是提升大模型推理能力的重要范式。大模型本身参数量大，训练资源消耗高，加上强化学习算法流程复杂，要开发灵活又高效的强化学习系统有诸多挑战，而大规模强化学习基础设施又是开展强化学习算法研究的基础，目前需要以下方向的研究： 1. 高效灵活的面向大模型的强化学习训练系统：能够支持各种强化学习复杂算法，同时支持大规模多卡高效率稳定训练。 2. 复杂强化学习算法在大规模计算下的并行化：强化学习算法普遍需要串行计算，对于规模化（scale up）大规模训练带来诸多挑战，而规模化又是推理能力提升的关键，因此需要研究在规模化前提下的强化学习算法。 在本岗位，你将参与或主导相关领域的研究，并产出有影响力的成果并赋能业务部门。
蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代前沿科技，帮助蚂蚁构建更具竞争力和可持续性的技术生态。 蚂蚁技术研究院数据智能实验室专注于通过下一代数据创新深化AGI前沿，这里汇聚了一群对人工智能充满热情的极客、科学家和工程师，核心成员累计学术引用量过万。 实验室拥有顶级资源支持包括但不限于海量高质量训练数据（万亿级Token，覆盖多领域、多模态）；超大规模算力（万卡级GPU集群，支持分布式训练与高效调优）；与全球顶尖AI团队（如DeepMind、OpenAI等）的深度合作机会等。 你将参与： - 下一代AGI大模型研发 a. 探索更高效的训练架构 b. 突破现有模型的推理与泛化能力 c. 研究多模态、因果推理、强化学习等前沿方向 - 构建新数据范式 a. math/code数据饱和后的后训练时代数据 b. 合成数据，突破全球可用数据上限 c. 多模态数据，构建空间数据与跨模态任务的核心引擎 - 技术创新与开源 a. 撰写高质量技术论文，推动学术边界 b. 构建开源工具链，降低AGI研发门槛 c. 与全球开发者社区互动，分享你的成果
蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代技术前沿，帮助蚂蚁构建下一代技术发动机。 蚂蚁技术研究院深度学习实验，由在深度学习、大模型领域有广泛影响的学者领衔，致力于下一代高准确性、高效率AGI大模型的探索，实现世界级的技术创新和影响。团队成员深耕深度学习、大模型领域多年，目前多位成员具有上万的学术引用。 实验室技术氛围浓厚，适合有探索和挑战精神的青年才俊。在这里，你有充分的训练资源和数据资源，有专业的讨论和指导，有和世界领先团队交互的机会。在优质的成长环境中，可以让你快速成长。 你将参与下一代AGI大模型的探索和研究工作，包括但不限于算法创新；技术创新论文的撰写；开源对外等。
职位描述： 参与大模型的前沿研究工作。你将与顶尖的研究团队合作，探索数据在大模型训练、优化和应用中的核心作用，推动大模型数据智能领域的创新。 研究内容： 1.研究和实践创新的数据生成策略，为模型打造高质量、高信息量的人类偏好数据集 2.迭代和优化 Critic Model，设计有引导性的评估规则，使其能够对模型输出进行自动化、高质量的打分 3.搭建和维护贯穿训练全过程的持续评估系统，实时监控模型的价值对齐、输出风格及其他关键性能指标，确保模型行为符合预期