蚂蚁金服蚂蚁集团-医学质控专家-杭州
任职要求
【职位要求】 1. 医学学士学位及以上学历，至少三年以上医疗临床工作经验； 2. 有线下医疗机构医疗质控经验，或参与过三级医院等级评审工作； 3. 具备中级医学技术职称（如主治医师等）优先，有参与过医疗数据库建设项目的经验优先； 4. 学习能力强，能够快速掌握新知识，并能适应快节奏的工作环境； 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够在多学科团队中高效工作。
工作职责
1. 医务质控： ①定期巡查互联网医院和线下医疗机构，检查其是否遵守国家卫生部门的规定和内部质量标准，识别潜在的风险点和改进机会。②组织实施医疗服务质量审查，包括但不限于临床路径管理、感染控制、药物管理等方面； ③与机构内的医护人员沟通协作，共同解决质量问题，推动最佳实践的应用。 2. 医学数据库： ①参与设计、构建和维护高质量的医疗数据库，确保数据的准确性； ②协助建立数据收集、清洗、存储和分析的标准流程，优化现有数据库结构； ③对最新的医学研究和技术发展保持关注，持续改进数据库系统以适应新的需求； ④编写相关数据库项目文档，为团队成员提供必要的培训和支持。 3. 与跨职能团队合作，包括但不限于产品、研发、业务需求方等，共同推进项目进展； 4. 其他基于医疗合规或医疗质控交办的工作。
1. 医学标注体系构建： 主导问诊对话（不排除医学影像、电子病历等）多模态数据的标注标准制定和执行； 设计疾病标签体系与知识图谱关联规则（如：主诉-症状-诊断-处置的逻辑链路）； 建立标注质量三级审核机制（初级标注员→医学专家→交叉验证）。 2. AI模型医学训练： 参与模型需求医学解读，定义诊断场景边界与禁忌症预警规则； 策划训练数据分布策略（如：罕见病案例增强、地域性疾病权重调整）； 主导bad case医学归因分析，指导算法团队进行特征工程优化。 3. 临床验证与迭代： 设计双盲对照试验验证AI诊断结果与临床一致性； 监测模型漂移现象，及时启动数据清洗与再训练流程； 输出医学可解释性报告（如：诊断依据溯源、置信度阈值校准）。
-医疗质检体系管理：对互联网医院医疗质量管理体系和质控流程持续优化，确保诊疗风险案例的质检覆盖率、检出率、精确检查率，确保医疗服务安全高效 -互联网诊疗风险管控、质量提升：通过质检案例复盘、差评溯源及客诉处理，推动医疗服务质量持续改进 -质检专家团队管理：通过质检医生的检出结果分析，定期开展质检规则培训，提升质检团队的质检准确性 -质控规则优化：定期提炼诊疗风险点，优化质控规则，推动制度流程、产品功能升级 -数据分析能力：基于质检数据深度分析，精准识别高危风险，平衡质控成本与医疗安全，为管理决策提供支持 -AI质控：探索AI技术在医疗质检中的应用，推动质控平台建设，提升质控效率与精准度
1、对医疗知识领域内容质量做出有效评估，沉淀标准和管控逻辑，驱动审核团队提升审核质量； 2、能够提炼内容中不同程度的专业问题、体验问题，输出研判意见，并形成合理化分级指导原则、机制化解决问题； 3、跟踪医疗健康行业最新动向，发现业务创新及改进的潜在机会；
1.负责互联网诊疗服务的医疗质量安全管理，落实各项法律法规及政策性管理要求； 2.制定并执行质检人员的培训、考核、汰换、绩效等管理动作； 3.承接业务需求、制定质控计划并根据实际情况不断迭代； 4.周度、月度产出质检报告，协助业务侧对业务供给进行有效管控； 5.负责不良事件、风险事件、突发公共卫生事件的上报及备案； 6.协同业务、产品、算法团队输出医药数据的相关建设。