蚂蚁金服研究型实习生-大模型视角下的语音理解和交互研究
任职要求
职位要求 1、目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的硕士或博士学位 2、掌握一种或多种通用编程语言，包括但不限于C/C++或Python 3、具有语音领域的相关研发经验，对前沿技术研究充满探索热情 优先录用 …
工作职责
研究领域： 其他 项目简介： 从语音通用理解能力上，以大模型、大数据驱动语音理解能力的提升，通过语音大模型统一基座，变革训练范式，从有监督学习到半监督学习、指令遵循优化、生成式响应等新范式，并融合多模态信息，达到甚至超过人类语音内容要素理解的水平。从交互方式上，端到端的大模型语音交互，从语音理解到语音生成，大大降低交互的延时。
专注于多模态通用运动表征技术的研究，具体职责包括： 1、构建一个多模态大模型框架，能够对现有多媒体素材中运动信息进行学习，输出在特定类目/物品在指定环境下运动规律的个性化表征； 2、基于上述运动表征，能够恢复、迁移到指定类目及场景下的运动效果，生成对应的视频素材； 3、模型能够拓展到通用物体场景，包含刚性/非刚性物体、被动/主动运动物体、相机视角变化/主体运动； 4、负责算法研发过程中的数据构建工作。
POI部门介绍： POI智能化致力于智能化的手段，真实还原现实世界兴趣点（Point of Interest），为高德出行和生活服务提供支撑，是高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础； 每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。欢迎加入我们，从另一个视角来观察世界！ 职位描述： 1. 研究、训练、使用预训练模型，解决地图领域POI数据相关业务，包括但不限于文本理解，文本生成以及语义匹配等相关任务。 2. 从事预训练模型研究、训练、应用，包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等； 3. 负责多模态、跨语言预训练等相关底层技术的研究与实现，并应用于下游的文本/图像的理解与生成； 4. 将预训练模型与搜索/地图领域实际问题相结合，包括但不限于训练任务优化、任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等；
阿里妈妈-决策智能平台团队致力于以前沿视角攻克广告决策智能领域的重大挑战，研发面向未来的决策智能技术，推动技术向更高层次发展，为业务提供强劲动力。 我们在决策智能领域有丰厚的技术底蕴，在NeurIPS、KDD、WWW等国际高水平会议上发表学术论文，并通过技术创新显著提升业务效果。2024年我们还在NeurIPS组织了比赛&Workshop，并开源了大规模的Benchmark。 决策智能技术是人工智能的关键研究领域，在大型博弈环境中有广泛应用，例如在线广告、金融市场、电子商务和能源交易。在线广告是典型的大型博弈场景，随着生成算法在广告决策领域的初步成功应用，我们相信决策领域的大模型蕴藏着巨大潜力和广阔的技术探索空间。 具体职责： 1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代，研究出价决策大模型的Scaling Law。 2. 利用大规模跨场景数据和大规模参数学习博弈场景的通用规律，构建出价决策领域的基础模型。 加入我们，您将获得： 1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持。 2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文。 3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作。 4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：互娱研发-质量保障部门负责抖音、抖音火山版、今日头条、直播、搜索、剪映等多款产品的质量保障工作，截止2020年8月，抖音连同抖音火山版在内，日活用户超6亿，并继续保持高速增长。加入我们，你会支持包括但不限于上述产品的质量保障工作，共同建立完善的质量保障体系，提升产品质量和效率。 1、参与大模型评测平台的全生命周期的产品规划、设计与推动落地，平台为大模型基座及抖音内各场景效果的评测服务，平台能力包括标准的管理、数据标注/生成、自动投放、智能化评测能力等； 2、深入理解大模型预训练语言模型，与评测团队一起建设科学、公允、客观的大模型评测体系； 3、探索创新型算法评测方法，包括大模型的自动化标注，对抗模型等能力。