蚂蚁金服研究型实习生-融合智能代理与增强图结构的下一代模块化及复合检索RAG系统
任职要求
研究领域： 1. 负责医疗大模型的研发和应用，深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据，研究前沿大模型训练和优化方法。 2. 结合医疗行业特性开发可控可信的技术框架与系统，研究面向医疗应用的最佳生成式大模型技术方案。 3. 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。 要求： 1.目前正在攻读计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2.具备扎实的机器学习基础和工程化能力，包括机器…
工作职责
研究领域： 深度学习 项目简介： AI健康管家定位是全科三甲主任医师水平，确保健康管家问答的精准度与专业性是我们的核心追求。当前，我们正致力于对RAG（可检索增强生成模型）进行深度优化，主要聚焦于query planning、检索与生成等关键模块的独立改进。然而，构建一个能够针对不同复杂度query灵活响应的、模块化的rag系统，以及通过代理(agent)机制整合各模块以实现这一目标，尚处于初级阶段；同时，当前rag在利用知识图谱进行信息召回时，仅限于基础的1/2跳推理，这显然未能充分利用医疗领域丰富的文献与指南资源，这些资源能够为现有的图谱检索（graph rag）提供更深层次的融合与升级潜力。
专注于多模态智能体（Agent）及强化学习（RL）的研究与开发，如 browser use 等，推动下一代智能决策系统的创新。主要职责包括： 1. 设计和构建基于 Qwen 系列模型的多模态 Agent，使其能够高效处理文本、图像、视频等多种信息，执行复杂任务； 2. 实现和训练强化学习算法，探索如何在多模态环境下优化智能体的决策策略； 3. 开发数据采集和环境建模工具，构建逼真的多模态交互环境； 4. 参与系统评估与优化，设计高效的验证机制，确保智能体的稳定性与泛化能力； 5. 撰写研究论文、技术文档，与团队共同推动技术突破，并提升行业影响力。
研究领域： 生物识别&IoT 项目简介： 百镜大战、俱身智能风起云涌，消费级可穿戴设备、人形机器人即将出现在日常生活场景中，此类设备普遍价格较高（丢失或被盗会产生较大经济损失），接收和存储了更多的个人（甚至是整个家庭）高敏隐私数据（需要可信确权及鉴权），在此背景下，人、机、物综合身份安全面临更高的挑战，手机端的传统身份识别方式受限安全与体验无法直接迁移，需要探索人机交互和泛智能设备的生物感知及识别技术，实现人机物融合新范式的身份可信。项目目标为：探索含音视觉在内的新型生物识别技术，身份识别安全体验水位与手机端拉齐（通过率>95%、FAR<1/百万）
1. 探索基于大模型的语音双工交互系统关键技术，包括流式语音理解、增量文本生成、打断检测与恢复等； 2. 参与端侧轻量化语音大模型的研发，开展模型压缩（剪枝/量化/蒸馏）、硬件感知优化与高效推理引擎实现； 3. 参与设计并实现端云任务动态协同调度机制，基于网络状态、用户意图、隐私敏感度等多维上下文，智能分配计算负载，实现性能与隐私的最优平衡； 4. 参与构建支持跨端云一致性的多轮对话状态管理框架，确保长上下文语义连贯性与用户记忆的无缝衔接； 5. 参与建立面向真实场景的端云融合语音系统综合评估体系，从延迟、功耗、准确率、鲁棒性到隐私合规性等维度开展系统级测试与优化。
研究领域： 计算机视觉 项目简介： 随着人工智能技术的快速发展，机器人领域正从传统的工业自动化向智能化、消费级方向转变。桌面机器人作为面向用户的电子消费品，旨在通过视觉、语言和行动的深度融合，对于空间智能的理解，实现与人类的自然交互，并完成复杂的任务。这类机器人不仅可以提高用户的生活质量，还能在教育、娱乐、办公等场景中提供智能化服务。