蚂蚁金服蚂蚁集团-AI搜索To C产品运营（用增）-APP-端产品部
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上运营经验，有AI行业背景，用增经验优先；
2、对AI技术有基础认知、熟悉AI工具，对AI应用发展有热情；
3、擅长客户需求挖掘与痛点诊断，能独立输出解决方案；
3、数据敏感，能独立完成转化漏斗分析与策略优化；
4、具备良好的沟通能力、跨团队的协作能力、有强的执行力和抗压力。工作职责
负责支付宝AI搜索运营，通过产品运营来提升AI搜索的用户规模，提升用户对AI的心智认知，提升使用深度和粘性。 1、负责AI搜用户心智运营，通过端内外的运营提升AI搜的用户规模和留存，同时通过精细化运营提升用户使用深度； 2、制定平台的规则和机制，拓展AI搜的供给，提升用户侧供给推荐的准确性和有效性，提升用户使用的效率和体验； 3、通过AI搜的问答交互和用户行为分析，结合市场发展趋势，助力产研团队，推动AI产品体验和功能迭代。
岗位职责： 1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营，从拉新、促活、留存到召回，设计并落地精细化运营策略，系统性提升用户粘性与长期价值； 2. 围绕 Chat 产品核心场景，结合大模型能力迭代，持续优化交互路径与内容推荐机制，驱动用户行为规模（如对话频次、会话深度、功能使用率）稳步增长； 3. 基于用户行为数据分析、A/B 实验与市场调研，识别关键瓶颈与增长杠杆，主导定向优化方案（如推荐策略、提示词工程、场景扩展等），提升模型响应质量与用户满意度； 4. 协同算法、产品、数据团队，推动搜推策略在 AI 对话场景中的落地应用，提升用户发现效率与使用黏性； 5. 建立用户活跃度监测体系与指标看板，定期输出洞察报告，为产品决策提供数据支撑。
1、货盘分层与商业化策略设计：基于商品生命周期、供给稀缺性、品类特性、商家能力等维度，对站内货盘进行系统性分层与画像；针对不同货盘类型，设计差异化的商业化产品策略与资源匹配机制。 2、商业化产品方案整合与落地：梳理并整合站内付费免费的流量资源与工具能力；设计面向不同货盘的商业化产品组合方案，提升商业化转化效率与商家ROI。 3、跨域协同与资源调度：联动商业化产品、广告技术、搜索推荐、行业运营等团队，推动商业化资源在不同场域的灵活配置与协同；建立货盘-场域-策略的匹配模型，实现商业化资源的智能调度与动态优化。 4、数据驱动与效果评估：搭建供给商业化效果评估体系，监控关键指标（如曝光效率、转化率、GMV贡献、商家满意度等）；通过AB测试、归因分析等手段持续迭代商业化策略，提升整体商业化水位。 5、行业洞察与创新探索：关注电商商业化趋势与竞品动态，探索AI驱动的智能商业化、场景化营销等创新方向；输出可复用的方法论与产品能力，推动平台商业化能力沉淀。
1. 负责夸克搜索的重要服务模块架构的设计和研发工作，持续改进搜索系统平台的服务架构、核心策略或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性，支撑业务快速迭代及新模式的探索； 2. 能深入理解产品和业务，和产品、运营、测试迭代优化产品，支撑AI搜索等相关产品在夸克落地； 3. 负责夸克搜索相关业务 trace/debug/调研环境/机器学习等平台架构设计与开发； 4. 新技术预研，完成项目的选型和设计，难点攻坚。
1、规划运营及投放策略，有效促进用户增长并优化用户体验，大幅提升平台流量和内容量，为流量结果负责； 2、负责扣子AI应用平台的营销和投放策略，高效吸引潜在客户； 3、负责SEO（搜索引擎优化）工作，显著提升平台流量及目标用户数量； 4、提升优质案例内容生产效率及传播效果，并根据市场热点及时优化。