蚂蚁金服蚂蚁国际-商服AI高级算法工程师-全球技术
任职要求
1. 计算机、人工智能、统计学或相关专业，熟练掌握Python/Java 其中一种或多种主流编程语言，具有扎实的编码功底。 2. 有扎实的机器学习/NLP理论基础，熟悉Transformer 架构， 熟练掌握至少一种主流深度学习/大模型训练框架（Pytorch/Tensorflow/Caffe/DeepSpeed…
工作职责
1. 参与蚂蚁国际商服平台智能客服机器人AI算法的设计与开发，能够进行商服基座大模型的持续预训练（Continuous pretrain，CP）、监督微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RHLF）等技术工作，并推动其在实际业务场景中的高效应用与落地。 2. 参与蚂蚁国际商服平台智能坐席助手AI算法的设计与开发，在坐席服务的前中后阶段，通过文本总结，观点挖掘，模拟对话、语义搜索、话术推荐、智能质检等AI技术，辅助提升坐席服务人员的服务半径与时效。
1. 负责跨境物流商服领域研发，打造下一代AI物流商家中心和销售中心，支撑多维客户售前/售中/售后等全生命周期的服务； 2. 通过设计/开发/测试找到可以提供新价值和提升体验的机会； 3. 通过探索新技术和新的平台架构，提升整体团队的研发效率 以及 交付质量； 4. 深入理解业务需求，分析和发现系统的优化点，解决各类技术难题，完成平台能力沉淀和组件框架沉淀； 5. 探索AI Agents 在商家服务和销售服务领域的突破； 6. 新人指导、培训及Code Review，主导技术难题攻关，提升团队整体技术水平。
1. 负责跨境物流商服领域研发，打造下一代AI物流商家中心和销售中心，支撑多维客户售前/售中/售后等全生命周期的服务； 2. 通过设计/开发/测试找到可以提供新价值和提升体验的机会； 3. 通过探索新技术和新的平台架构，提升整体团队的研发效率 以及 交付质量； 4. 深入理解业务需求，分析和发现系统的优化点，解决各类技术难题，完成平台能力沉淀和组件框架沉淀； 5. 探索AI Agents 在商家服务和销售服务领域的突破； 6. 新人指导、培训及Code Review，主导技术难题攻关，提升团队整体技术水平。
研究领域： 自然语言处理 项目简介： 在国际钱包和商服场景，构建高保真的对话环境与用户模拟器，是实现Agentic RL技术方案的基石。它允许我们在可控、可扩展的虚拟环境中，低成本、高效率地对AI客服智能体的对话策略进行训练、测试和迭代，从而在上线前充分验证其解决实际业务（如国际钱包客服、商户服务）问题的能力，显著缩短研发周期并降低风险。
1.根据业务知识和服务流程规范，设计智能机器人产品的知识库和流程结构，以及友好的答案话术表达； 2.负责IM智能客服，能独立负责某场景线路，对于场景的能力提升提供相应的支持隔和解决方案； 3.识别智能机器人产品线上运营问题，挖掘可提升智能商服解决能力的产品功能，设计产品功能实现的流程方案，计算需求价值，出具需求文档； 4.持续挖掘线上可以提升用户交互体验的产品需求，持续推动方案落地并追踪数据效果； 5.监控线上各项数据指标的变化，根据数据波动情况，分析异常数据的根因，并找到可优化解决办法，提升智能解决率和满意度。