蚂蚁金服蚂蚁国际-商服AI高级算法工程师-全球技术
任职要求
1. 计算机、人工智能、统计学或相关专业,熟练掌握Python/Java 其中一种或多种主流编程语言,具有扎实的编码功底。 2. 有扎实的机器学习/NLP理论基础,熟悉Transformer 架构, 熟练掌握至少一种主流深度学习/大模型训练框架(Pytorch/Tensorflow/Caffe/DeepSpeed/LLaMa-Factory)。 3. 良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术并在业务应用中落地。 4. 娴熟掌握大模型训练调优(CP/SFT/RLHF)技能者优先。有工业级AI客服机器人/坐席助手项目实战经验者优先(例如淘小蜜等)。 5. 有语音相关算法模型经验优先(例如,语种识别、VAD、ASR、TTS)。
工作职责
1. 参与蚂蚁国际商服平台智能客服机器人AI算法的设计与开发,能够进行商服基座大模型的持续预训练(Continuous pretrain,CP)、监督微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RHLF)等技术工作,并推动其在实际业务场景中的高效应用与落地。 2. 参与蚂蚁国际商服平台智能坐席助手AI算法的设计与开发,在坐席服务的前中后阶段,通过文本总结,观点挖掘,模拟对话、语义搜索、话术推荐、智能质检等AI技术,辅助提升坐席服务人员的服务半径与时效。
作为蚂蚁金服国际事业部售后收单业务线的 Team Leader,管理50人以上的全球化技术及运维团队,保障全球商户及阿里巴巴集团生态商户的支付收单业务稳定运行。具备深厚的技术背景、卓越的跨部门协作能力及行业资源,通过技术驱动优化售后支持体系,提升商户体验,确保业务高可用性和风险可控性。 1. 团队管理与战略规划 ○ 制定整个TAM团队目标、考核机制及人才发展计划。 ○ 统筹全球商户及阿里巴巴集团生态商户的分层化技术服务体系,设计不同等级商户的SLA保障策略。 ○ 推动售后支持流程自动化、智能化,提升团队效率与问题解决能力。 2. 业务保障与技术服务 ○ 具备独立解决新行业、新商户未知领域的服务体系建设和规划,对收单在前沿发展的深度认知(包括但不限于稳定币支付、AI Agent支付等)。 ○ 主导外部渠道(银行、支付机构、第三方服务商)的技术对接与故障协同处理,建立高效的应急响应机制。 ○ 针对复杂技术问题具备代码级排查能力,推动产研团队优化系统架构及策略。 3. 技术驱动与产品优化 ○ 基于代码开发背景(Java/Python/Go等),深入业务逻辑,主导售后相关AI能力、监控系统的开发与优化。 ○ 通过数据分析(SQL/大数据工具),以成功率为突破口,助力业务提升,增强团队影响力。 4. 行业资源与商业化 ○ 利用行业人脉(银行、支付公司、技术服务商等),建立外部合作伙伴的生态网络,提升问题解决效率。 ○ 通过技术服务及创新,挖掘技术服务商业化变现的场景。
1. 负责跨境物流商服领域研发,打造下一代AI物流商家中心和销售中心,支撑多维客户售前/售中/售后等全生命周期的服务; 2. 通过设计/开发/测试找到可以提供新价值和提升体验的机会; 3. 通过探索新技术和新的平台架构,提升整体团队的研发效率 以及 交付质量; 4. 深入理解业务需求,分析和发现系统的优化点,解决各类技术难题,完成平台能力沉淀和组件框架沉淀; 5. 探索AI Agents 在商家服务和销售服务领域的突破; 6. 新人指导、培训及Code Review,主导技术难题攻关,提升团队整体技术水平。
1. 负责跨境物流商服领域研发,打造下一代AI物流商家中心和销售中心,支撑多维客户售前/售中/售后等全生命周期的服务; 2. 通过设计/开发/测试找到可以提供新价值和提升体验的机会; 3. 通过探索新技术和新的平台架构,提升整体团队的研发效率 以及 交付质量; 4. 深入理解业务需求,分析和发现系统的优化点,解决各类技术难题,完成平台能力沉淀和组件框架沉淀; 5. 探索AI Agents 在商家服务和销售服务领域的突破; 6. 新人指导、培训及Code Review,主导技术难题攻关,提升团队整体技术水平。