蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-消金（营销/推荐/数据挖掘/大模型）-杭州/上海
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹、自动化等相关背景，在算法应用相关领域有工作经验； 2. 在营销、搜索、推荐、广告、因果、数据科学、知识图谱、用户画像、NLP、CV等方向有工作经验，对上述方向至少其中之一有深入研究； 3. 精通传统机器…
工作职责
1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。
1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；
1、深入了解快手生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2、负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3、参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4、对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5、与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地； 6、负责其他领导交办的事项。
1. 深入分析蚂蚁消费信贷产品（花呗）的产品属性、业务场景、客群特点，根据客户的贷前贷中贷后的行为表现，并结合平台外第三方数据，对获贷及潜在客户的信用风险进行评估与计量； 2. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 3. 科学地设计客户测试方案，为策略迭代优化提供依据，指导后续的业务策略； 4. 将研究成果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中，服务于实际业务；