蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-消金（营销/推荐/数据挖掘/大模型）-杭州/上海

1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。

1. 负责制定团队金融科技战略规划，围绕关键金融科技领域（大模型、隐私计算、图学习、大数据等），打造消金科技影响力。 2. 负责信贷业务客群运营领域，通过用户画像、场景识别、金融预估、多模态识别等手段大幅度提升客群成长体系运营效果； 3. 负责信贷消金业务经营分析、资金资产撮合匹配等领域的问题定义和建模。通过人工，提升消费信贷业务经营效率和经营效果；

1. 了解蚂蚁消金的业务模式，通过引入前沿的机器学习算法或者引领机器学习算法创新解决信贷场景的实际问题； 2. 负责消金各场景信用风险模型搭建，参与PD模型、用户画像、收入负债等信贷核心模型的开发； 3. 探索深度学习消费金融信贷场景的应用，同时配合业务要求打造符合消金需求的深度学习算法体系； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。

1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；