蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型算法专家-杭州
任职要求
1、教育背景优秀，计算机相关专业研究生； 2、有较好的计算机科学和算法基础，编程能力强； 3. 有代码/自然语言/多模态大模型、深度序列/生成模型、时序分析等相关技术或者落地经验者优先； 4、产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足1条或者多条； 4a、算法研究背景在诸如ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV等会议有相关论文发表者优先； 4b、应用系统研究背景在诸如WWW、SIGMOD/VLDB…
工作职责
1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建
1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现，在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代，用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动，解决高并发高难度技术课题，协同上下游落地跨团队项目，并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优，构建多维度策略能力，提升整体推荐分发效率与效果
我们是蚂蚁集团网络技术团队，为蚂蚁集团全站提供通智一体、稳定高效的网络基础设施产品、平台和服务。 ● 负责推理网关核心能力设计和开发； ● 通过创新的流量调度算法减少推理成本；
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责： 1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。