蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型算法专家-杭州
任职要求
1、教育背景优秀，计算机相关专业研究生； 2、有较好的计算机科学和算法基础，编程能力强； 3. 有代码/自然语言/多模态大模型、深度序列/生成模型、时序分析等相关技术或者落地经验者优先； 4、产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足1条或者多条； 4a、算法研究背景在诸如ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV等会议有相关论文发表者优先； 4b、应用系统研究背景在诸如WWW、SIGMOD/VLDB、ICSE/ASE、ATC/OSDI/ASPLOS、MLSys等会议有相关论文发表者优先； 4c、在顶会组织或者行业组织且有广泛影响的比赛KDDCup、Kuggle并取得前三好成绩者优先； 4d、有开源项目影响力或者参与过开源项目者优先； 4e、有作为主力推动或者参与的有较大影响的项目结果产出； 5. 在大厂有相关实习或工作经历者优先； 6. 较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和自驱力。
工作职责
1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建
搜索匹配算法&大模型算法 业务描述： 1、我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为全球200多国家的买家提供多语言搜索搜索匹配能力。 2、整个搜索全面转向大模型，升级文文匹配、多模态匹配的精准性，深化用户意图识别、打造英语、多言语言深度语义一流技术，并进行产品创新，实习智能问答，应用技术包括：RAG、强化学习、Agent、对话等等。 3、为搜索全链路（召回、粗排、相关性、精排、重排、增长&留存）效能不断提升进行优化。利用全球化、多文化的海量用户数据，对用户的诉求进行极致识别，促进业务目标的转化。 4、针对多国家、多语言用户带来的query长尾偏多，行为稀疏、不均衡问题，进行深度探索，更好理解用户的真实意图，让多样的货品与不同用户/群体，实现连接。
1. 负责研发大语言模型预训练技术，如高效的新型llm模型架构、长窗口训练技术、pretrain scaling law、高效预训练策略等。 2. 负责研发基于强化学习的推理模型，如大规模强化学习、新型RL算法、testing time scaling等。
阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增、营销、大模型应用等技术。 团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 ● 聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； ● 负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； ● 针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； ● 深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。
1. 负责语音合成、语音识别、端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地； 2. 参与语音合成与识别技术在业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音合成与识别核心技术效果； 3. 深入调研和关注音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术，持续探索语音技术的新能力和新应用。