蚂蚁金服【蚂蚁星】智能软件工程算法工程师

任职要求

1. 计算机/人工智能/分布式系统方向博士学位，顶会论文优先（OSDI、NeurIPS、ICML等）；
2. 深度参与过大模型…

工作职责

我们是蚂蚁集团平台工程与技术风险部，在这里可以应用最前沿的AI技术，实践最扎实的工程平台，参与前沿技术创新，包括代码智能(Code Intelligence)、智能体应用（LLM & Agents）、云原生（Cloud Native）、平台工程（Platform Engineering）、可观测（Observability）等，在双11等海量高并发的极端技术挑战下，构建下一代智能化工程架构。
团队秉承创新精神，在支持业务落地的同时推动技术进步。近三年来，我们在人工智能、软件工程、编程语言等领域的CCF A顶级会议上发表了40余篇论文，并两次获得蚂蚁集团技术最高奖T-Star及一次SuperMA大奖。我们的开源项目CodeFuse在GitHub上已获得超过8,000颗星标（截至2025年2月），并在Hugging Face和ModelScope上的模型累计下载量超过200万次。团队最新的Ling-Coder-Lite开源一周就获得3000+的下载，受到业界广泛认可。
参与蚂蚁集团的 AI 基础设施、平台、应用全栈系统的高可用设计，打造全球领先 AI 原生系统智能容灾与稳定性范式。
方向一、大模型系统韧性架构
- 突破分布式训练中的动态容错与自愈技术，保障超大规模参数模型的持续稳定性
- 构建多模态大推理场景下的智能容灾体系，实现服务能力的无损迁移与快速恢复

方向二、AI-Native 稳定性科学
- 研发大模型驱动的故障预测与决策系统，建立AI系统的自我诊断与修复能力
- 攻克异构算力环境下的服务一致性难题，设计自适应资源调度框架
方向三、前沿探索与范式革新
- 推进LLM与系统架构的深度协同，重构AI全栈系统的可靠性理论体系