蚂蚁金服蚂蚁集团-域内服务体系数据分析师-AIF（决策支持）
任职要求
1.硕士及以上学历，统计学、计算机科学、信息管理或相关领域，熟练使用SQL、PPT等办公工具；
2. 3年以上数据分析经验，具有互联网相关数据分析工作经历者优先；
3. 能够…工作职责
1. 负责客户服务领域的分析工作，能够结合内外部的数据、信息，独立产出分析报告，出具有锐度的分析报告和可落地的数据方案； 2. 能结合管理运营视角和数字化管理视角，为业务运营设定科学的指标体系，测算目标，开发指标追踪工具，并做跟踪解读； 3. 懂数据科学原理，能独立、科学地论证策略的有效性，并能对执行中存在的问题进行假设验证和下钻分析，挖掘机会点； 4. 能够发起并主导跨团队、跨部门的数据分析项目，有联动BI、数仓、产品、运营等团队共同完成分析项目者优先；
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1.通过分析用户行为、站内转化路径、转化周期等数据，挖掘出对业务有推动价值的用户标签，完善用户数据资产和分析体系，增加业务运营抓手； 2.负责业务中各类产品A/B实验分析、业务策略效果评估、市场活动分析，能提炼业务核心数据指标并完成相关数据体系搭建工作； 3. 通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，为行业策略、品类机会、场域效率等业务决策提供数据和分析支撑，协助达成业务目标并提升效率。
1．策略规划与架构：负责爆品团频道内的搜索推荐产品体系搭建与长期规划，明确不同业务阶段的策略重点和实施路径; 2．人货匹配策略：深入理解"外卖商品"和"爆品团商品"下的用户心智与货品特点，主导构建差异化的人货匹配模型策略。包括但不限于：用户意图识别、爆品挖掘与预测、实时个性化推荐等，确保"对的商品"在"对的时间"推荐给"对的人"; 3．流量调控与分配：设计并实施频道内的流量分配机制，包括新品冷启动策略、潜力爆品流量加持、尾部商品淘汰机制等，科学调控流量，最大化整体频道流量效率与ROI; 4.搜索策略优化：负责业务域内的搜索产品体验，优化Query理解、语义匹配、排序策略等，提升搜索满足率和转化效果，打造"一搜即得"的极致体验; 5．数据驱动与迭代：建立严密的数据监控和分析体系，敏锐洞察策略问题与增长机会，通过AB实验、用户调研等方式快速假设、快速验证、快速迭代，驱动策略持续进化; 6．高效协同：作为策略产品的核心枢纽，与算法、运营、研发、数据分析等团队紧密协作，精准定义问题，推动策略方案高效落地并产生业务价值。
1. 负责千问App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于千问App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对千问App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责千问App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
1. 负责夸克用户增长和付费会员相关的数据挖掘及算法设计，基于夸克用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对夸克内各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长； 3. 负责夸克用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。