蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-智能体研发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，拥有至少3年相关研发经验； 2. 有实际的多智能体系统设计和落地经验。熟悉主流AI技术框架（如LangChain、Spring AI、RAG架构）及相关生态组件。有智能体调优（模型微调、知识工程优化等）相关经验者…
工作职责
1. 智能体核心功能研发与优化：专注于金融场景智能体（如智能理财顾问、智能投研助手、智能保险规划顾问等）的功能开发，运用先进AI技术助力提升服务效率和优化用户体验； 2. 产品技术架构设计与落地：基于金融领域业务需求，设计、实现并优化多智能体技术体系，解决复杂场景问题，确保产品的高可用性和稳定性； 3. 技术调优与创新：负责核心技术节点调优，涵盖知识工程优化、智能体工作流优化、提示词调优、大模型微调、稳定性与性能优化等； 4. 前沿技术攻关：关注并引入AI领域前沿技术，进行重点难点技术攻关，将前沿创新转化为实际业务价值。
1. 负责AI原生产品的研发工作，承担核心功能模块编写维护，包括AI Infra(智算/训推)、运维智能体、智能体研发、智能研发等； 2. 参与产品端到端需求分析、技术选型、架构设计和实现，性能优化等工作； 3. 维护现有产品，进行产品能力升级，主导技术难题攻关等。
1. 负责IOT平台实时物联网场景下，服务架构设计并实现； 2. 能与OEM厂商对接，与厂商一起实现产品需求； 3. 有硬件供应链经验，能帮助团队进行元器件降本； 4. 参与IOT设备及相关系统的监控与应急，建设全链路的高可用能力。
1. 负责AI驱动的客户经营智能体的全生命周期管理，覆盖需求分析、产品功能定义到商业化产品落地； 2. 深入理解金融类客户需求，构建差异化竞争优势，为产品的发展提供有力的市场洞察； 3. 熟悉智能体工程，具备智能体工作流编排全流程落地能力，包括大模型调用、数据、知识库及工具召回、对客表达优化等链路； 4. 熟悉智能体研发平台、AI标注、智能训推、智算调度、算力资源等支持AI智能体运作的软硬件层能力； 5. 具备出色的协调能力，能够有效协调数据科学、算法工程，业务等多部门资源，持续推进智能体产品的有序发展，实现业务的持续升级； 6. 关注行业发展趋势，特别是AI营销技术趋势（如生成式AI、多智能体协作），探索智能体公、私域经营等新场景的应用，保持产品的市场领先性。
1. 根据客户业务需求场景，参与落地AI PaaS与场景agent，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、Prompt、Workflow、记忆模块的设计和开发； 2. 跟踪最新的LLM Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地； 3. 持续探索在金融场景下，利用AI能力与研发、算法、产品团队一起提升产品服务体验与工程效率，满足不同客户需求； 4. 跟踪最新的AI技术和大模型发展趋势，不断探索并引入新技术以提升产品服务竞争力； 5. 基于蚂蚁数科AI相关产品，结合行业情况、市场需求，及时把握商业化落地的机会，引导客户，拉通内部资源引领技术、业务发展。