蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-智能体研发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，拥有至少3年相关研发经验； 2. 有实际的多智能体系统设计和落地经验。熟悉主流AI技术框架（如LangChain、Spring AI、RAG架构）及相关生态组件。有智能体调优（模型微调、知识工程优化等）相关经验者…
工作职责
1. 智能体核心功能研发与优化：专注于金融场景智能体（如智能理财顾问、智能投研助手、智能保险规划顾问等）的功能开发，运用先进AI技术助力提升服务效率和优化用户体验； 2. 产品技术架构设计与落地：基于金融领域业务需求，设计、实现并优化多智能体技术体系，解决复杂场景问题，确保产品的高可用性和稳定性； 3. 技术调优与创新：负责核心技术节点调优，涵盖知识工程优化、智能体工作流优化、提示词调优、大模型微调、稳定性与性能优化等； 4. 前沿技术攻关：关注并引入AI领域前沿技术，进行重点难点技术攻关，将前沿创新转化为实际业务价值。
1. 负责AI原生产品的研发工作，承担核心功能模块编写维护，包括AI Infra(智算/训推)、运维智能体、智能体研发、智能研发等； 2. 参与产品端到端需求分析、技术选型、架构设计和实现，性能优化等工作； 3. 维护现有产品，进行产品能力升级，主导技术难题攻关等。
1. 负责Agentar智能体研发平台的核心产品设计与迭代，打造稳定、高效、易用的智能体开发基础设施，支撑内部研发团队与外部客户快速构建、部署、运营各类智能体应用； 2. 平台整体规划：基于AI技术趋势、用户需求（开发者 / 企业客户）与业务战略，制定智能体研发平台的中长期产品roadmap，涵盖核心功能（工作流编排、插件市场、知识库管理、多模态交互、权限管控等）的优先级规划； 3. 核心功能设计：主导平台核心模块的产品设计，包括智能体编排引擎、插件生态体系、知识库管理系统、API网关、监控运维面板等，输出PRD、原型图、交互文档，确保功能满足开发效率与业务扩展性需求； 4. 用户需求洞察：深入调研内外部企业客户的使用痛点，通过用户访谈、数据分析、竞品分析等方式，提炼产品优化点，持续提升平台的易用性、稳定性与性能； 5. 跨团队协作：联动研发、算法、测试团队推进平台功能落地，参与技术方案评审，协调解决开发过程中的产品需求冲突，确保产品按计划上线并达到质量标准； 5. 数据驱动迭代：建立平台使用数据指标体系（如智能体创建效率、插件调用频次、用户留存率等），通过数据分析优化产品体验，提升平台的用户粘性与商业价值。
1. 理解大模型应用、智能体相关技术，与产品团队及架构师团队紧密合作，进行项目全周期分析与设计，确保项目按时交付并达到质量标准； 2. 提供架构设计方案及性能优化措施，主导技术难题的攻克过程； 3. 负责现有软件产品的维护与升级工作，快速定位并修复缺陷，提升系统性能； 4. 参与系统架构设计、接口规范的制定及技术文档的编写工作，支持团队成员间的有效沟通与协作； 5. 输出的产品服务于国内外主要金融机构及互联网企业，确保技术成果能够满足业务需求。
1. 负责IOT平台实时物联网场景下，服务架构设计并实现； 2. 能与OEM厂商对接，与厂商一起实现产品需求； 3. 有硬件供应链经验，能帮助团队进行元器件降本； 4. 参与IOT设备及相关系统的监控与应急，建设全链路的高可用能力。