蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型算法工程师（用户理解）-AIRS
任职要求
1、计算机相关专业硕士或博士，与NLP、CV或多模态相关的深度学习基础知识和代码能力扎实，有两年以上算法相关工作经验； 2、至少精通一种编程语言，如Python、Java等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/等； 3、熟悉大模型训练与加速框架（Dee…
工作职责
1、深度知识挖掘，在超大规模数据用户行为数据上，通过大模型算法进行用户的深度理解，洞察用户的基础属性、兴趣爱好，为蚂蚁业务提供用户理解的数据底盘； 2、数据算法应用，通过大模型等前沿技术支持支付宝内容推荐业务、支付宝首页推荐业务，提升运营效率，提高业务营收； 3、前沿技术探索，进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于pre-train、SFT、RLHF、大模型蒸馏等，用大模型解决实际的业务场景问题，负责算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
- 负责用户理解相关算法的研发与落地，包括但不限于用户画像构建、行为模式和关系识别等方向，为个性化推荐和广告提供画像及定向能力，支持垂线业务的精细化运营。 - 跟踪大型语言模型（LLM）等前沿技术的发展，并将其创新应用于用户理解场景，推动业务增长。 - 跨部门协作，深入理解并收集业务需求，提供切实可行的解决方案，确保算法在业务中的高效应用与效果评估。
1、负责生成式智能对话场景的算法研发，基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统； 2、探索生成式Agent对话算法，包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务； 3、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法； 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱，针对用户对话进行抽取事件、情感分析； 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。
1、负责搜索相关算法的探索和实现，结合用户画像、个人知识图谱，提升AI应用的个性化和用户理解能力； 2、基于用户的多模态数据，构建用户的基础属性、兴趣画像以及个人知识图谱； 3、负责大模型在垂类场景下的应用，探索大模型的落地方式和效果提升。
负责生活类智能体算法研发与优化, 使用大模型实现用户需求理解与分析、规划、执行、反思等核心agent 参与滴滴大模型核心业务相关的策略算法研发，构建面向海量数据与复杂任务的智能体服务 深入研究模型的驱动的 Agent 产品形态, 通过大模型驱动任务理解, 自主规划, 反思和行动 深入理解和解决大模型在通用 Agent 产品上的各种问题, 包括但不限于推理规划, 长上下文, 复杂指令遵循能力等, 并负责收集处理和提升数据飞轮优化的能力 设计和实现通用Agent 评测集以及评测链路, 帮助产品不断迭代和优化 不限于LLM、RAG、RLHF、多模态LLM内容理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法 跟踪并研究前沿技术，推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用