蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型算法工程师(用户理解)-内容技术
任职要求
1、计算机相关专业硕士或博士,与NLP、CV或多模态相关的深度学习基础知识和代码能力扎实,有两年以上算法相关工作经验; 2、至少精通一种编程语言,如Python、Java等,熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/等; 3、熟悉大模型训练与加速框架(Dee…
工作职责
1、深度知识挖掘,在超大规模数据用户行为数据上,通过大模型算法进行用户的深度理解,洞察用户的基础属性、兴趣爱好,为蚂蚁业务提供用户理解的数据底盘; 2、数据算法应用,通过大模型等前沿技术支持支付宝内容推荐业务、支付宝首页推荐业务,提升运营效率,提高业务营收; 3、前沿技术探索,进行大模型前沿技术探索和研发,包含但不限于pre-train、SFT、RLHF、大模型蒸馏等,用大模型解决实际的业务场景问题,负责算法设计、研发以及推动上线,提升业务效果;
负责生活类智能体算法研发与优化, 使用大模型实现用户需求理解与分析、规划、执行、反思等核心agent 参与滴滴大模型核心业务相关的策略算法研发,构建面向海量数据与复杂任务的智能体服务 深入研究模型的驱动的 Agent 产品形态, 通过大模型驱动任务理解, 自主规划, 反思和行动 深入理解和解决大模型在通用 Agent 产品上的各种问题, 包括但不限于推理规划, 长上下文, 复杂指令遵循能力等, 并负责收集处理和提升数据飞轮优化的能力 设计和实现通用Agent 评测集以及评测链路, 帮助产品不断迭代和优化 不限于LLM、RAG、RLHF、多模态LLM内容理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法 跟踪并研究前沿技术,推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用
-负责设计、实现并优化大语言模型或视觉大模型算法,应用于多媒体内容理解场景,通过NLP、计算机视觉及多模态技术提升内容理解 -根据用户行为、内容、影响力等相关数据构建风险用户画像和分级体系,用于低质内容和用户打压、用户体验优化 -参与生成式大模型的风控安全体系建设,建设大模型在各个场景应用过程中的内容风险识别能力 -紧跟AIGC/LLM/强化学习等大模型相关技术发展趋势,快速验证业界最新方法,探索大模型在内容安全审核领域新的应用范式
1、支持火山方舟大模型的应用落地,将字节跳动的内容与大模型相结合,为用户提供更智能的信息服务; 2、探索最前沿的NLP技术,将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向,充分理解用户; 3、利用NLP技术以及大模型技术,对内容进行分析、理解,完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取; 4、通过外挂知识库模式,在内容搜索领域不断探索,使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回; 5、将大模型技术和Ranking技术结合,解决内容排序问题。