蚂蚁金服蚂蚁集团-RAG检索算法工程师-杭州【AI Force】

1、聚焦大模型的应用侧创新，包括RAG检索增强/Agent复杂规划执行能力、LLM可控知识生产、LLM推理加速等问题，解决大模型业务落地的技术障碍； 2、协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标； 3、NLP大模型前沿探索，推动大模型子领域的技术创新，沉淀行业领先的技术能力。

负责基于大模型技术，打造闲鱼平台智能化服务产品与基础AI设施建设，提升商品交易效率与用户体验，具体职责包括但不限于以下方向： 1、AI应用研发 * 构建智能托售引擎，基于多模态大模型实现商品自动描述生成、智能定价等，优化卖家商品发布效率与转化率； * 开发多模态对话式助手，支持自然语言交互的商品管理（如上架、改价、咨询回复），降低卖家运营门槛； * 设计买家需求理解与智能撮合系统，通过意图识别、长对话状态跟踪技术提升买卖双方匹配效率； * 构建卖家经营分析工具，基于大模型生成数据洞察报告与自动化营销方案，赋能商家精细化运营； * AI风控智能化教育，拦截，和诊断，结合知识库和大模型分析做智能风控智能体。 2、 AI基础建设 * 针对会话理解，研发轻量化大模型框架，支持复杂多任务推理，如会话意图，会话理解标签； * 针对二手交易场景，微调行业专属多模态大模型，建设高精度商品知识库与RAG检索增强能力。 3、业务技术建设 *结合实际业务需求，开展多模态大模型、强化学习等方向的探索与创新研究，撰写并发表高水平论文，与业界和学术界保持深度互动，推动技术进步。

淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 负责大语言模型和多模态大模型在电商内容生成场景的算法研发，包括但不限于进行指令微调（Supervised Instruction Tuning），以增强模型遵循指令生成特定格式和风格内容的能力 。 2. 运用生成式AI技术，为搜索结果页的商品自动生成富有吸引力的标题、精准的卖点摘要，并探索文生图等多模态技术以创造全新的商品展示图像。 3. 建立科学的内容质量与业务效果评估体系，负责对算法模型进行评估和改进，通过A/B实验等方式量化分析生成内容对业务指标的影响，持续推动算法创新与迭代。 4. 与产品、工程及业务团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动算法技术转化为实际的产品解决方案，确保技术成功落地。 5. 跟踪并研究大模型领域的前沿技术进展，结合业务需求制定研发方案，探索AI Agent、RAG等技术在电商搜索场景的创新应用。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。

淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 核心模型研发与创新： 负责淘宝主搜的核心算法研发，主导设计和优化面向电商场景的相关性大模型。重点投入Agentic Search、多模态（文图、视频）相关性、AI生成式搜索等前沿方向，从模型层面根本性地提升搜索相关性、用户体验和商业效率。 2. 电商知识资产构建： 主导构建电商领域的高质量多模态数据飞轮。通过知识库建设、主动学习、数据挖掘和智能标注等手段，持续迭代和优化数据质量，为大模型的训练和迭代提供核心“燃料”，沉淀公司级的电商知识数据资产。 3. 用户体验洞察与度量： 深入理解和洞察电商搜索场景下的用户意图与行为模式，建立并完善一套科学的、数据驱动的搜索体验分析与评估方法论。以量化指标和用户反馈指导模型迭代方向，确保技术创新最终服务于用户价值。 4. 前沿技术探索与应用： 密切追踪LLM（大语言模型）、MLLM（多模态大模型）、NLP、AIGC等领域的最新技术进展。快速进行技术预研、验证，并将其创造性地应用于电商搜索业务中，解决实际问题。在应用基础上进行技术创新，鼓励发表高水平论文、申请技术专利，构建团队在行业内的技术影响力。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。