蚂蚁金服蚂蚁集团-RAG检索算法工程师-杭州【AI Force】
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验。 2. 有RAG相关工作经验。 3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底。 4. 熟练使…
工作职责
1. 负责智能客服Agent中，RAG系统的建设和优化。包括： a. 供给理解：如GraphRAG构建、供给标签体系构建、知识自动化挖掘、多模态文档拆条等 b. Query理解：如原声改写、实体抽取等 c. 检索规划：策划改写等 d. 搜索优化：包括召回、精排、混排各环节算法优化 e. 系统建设：配合工程完成RAG全链路建设和优化升级 2. 持续跟踪RAG领域前沿技术，产出创新型成果。
1、聚焦大模型的应用侧创新，包括RAG检索增强/Agent复杂规划执行能力、LLM可控知识生产、LLM推理加速等问题，解决大模型业务落地的技术障碍； 2、协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标； 3、NLP大模型前沿探索，推动大模型子领域的技术创新，沉淀行业领先的技术能力。
负责基于大模型技术，打造闲鱼平台智能化服务产品与基础AI设施建设，提升商品交易效率与用户体验，具体职责包括但不限于以下方向： 1、AI应用研发 * 构建智能托售引擎，基于多模态大模型实现商品自动描述生成、智能定价等，优化卖家商品发布效率与转化率； * 开发多模态对话式助手，支持自然语言交互的商品管理（如上架、改价、咨询回复），降低卖家运营门槛； * 设计买家需求理解与智能撮合系统，通过意图识别、长对话状态跟踪技术提升买卖双方匹配效率； * 构建卖家经营分析工具，基于大模型生成数据洞察报告与自动化营销方案，赋能商家精细化运营； * AI风控智能化教育，拦截，和诊断，结合知识库和大模型分析做智能风控智能体。 2、 AI基础建设 * 针对会话理解，研发轻量化大模型框架，支持复杂多任务推理，如会话意图，会话理解标签； * 针对二手交易场景，微调行业专属多模态大模型，建设高精度商品知识库与RAG检索增强能力。 3、业务技术建设 *结合实际业务需求，开展多模态大模型、强化学习等方向的探索与创新研究，撰写并发表高水平论文，与业界和学术界保持深度互动，推动技术进步。
1、负责 RAG（检索增强生成）系统核心算法设计与开发，优化检索准确性、知识更新效率及生成响应质量。 2、处理知识库构建（数据清洗、结构化处理）与检索策略（如向量检索、混合检索）优化，提升知识匹配精度。 3、结合大模型（如 LLaMA、GPT 系列）调试 RAG 流程，解决幻觉、知识滞后等问题，适配业务场景（如智能客服、行业问答）。 4、配合团队推进 RAG 算法落地，跟踪效果指标（如回答准确率、检索召回率）并迭代优化。
1. 构建会议AI算法工程体系（评测系统、监控系统、标注系统、AI Agent架构） 2. 会议AI基础模型的接入和优化（模型调研、训练和推理，算法工程建设） 3. AI产品的功能完善，智能化提升（AI听记、会议AI助理等线上产品的开发） 4. AI解决方案的设计和应用落地（找到具有客户价值的落地场景，真正为客户解决问题）