蚂蚁金服蚂蚁国际-业务体验专员-旅游解决方案产品
任职要求
1. 3年及以上互联网公司国际化/全球化业务客户服务中心工作经验，了解旅行行业者优先；
2. 有服务链路设计及用户体验运营经验，有较好的体系规划和落地执行能力；
3. 本科及以上学历，能熟练使用中英文交流，有其他小语种背景者优先；
4. 善于整合内外部资源，有较强的自驱力和推动力
1. 3+ years of experience in international/global business operations at an internet company’s customer service center; travel industry experience preferred.
2. Proven expertise in servi…工作职责
1. 为旅游解决方案产品的用户基础体验负责，关注业务全链路产品方案，具备用户视角，深入洞察用户在行前、行中、行后的用户动线与体验，设计产品方案，为用户提供便捷的产品服务； 2. 洞察用户在使用产品过程中的诉求，推动建立细化行业的服务保障机制，设计端到端服务解决方案及服务流程撰写，为用户提供放心的旅游服务保障； 3. 根据旅游业务特点，优化迭代服务方案及体验洞察策略，提升用户体验的同时，能够通过服务产品及服务机制促进用户复访复购； 4. 主动洞悉NPS/CSAT和用户求助中的用户痛点，关注产品细节，结合用户行为数据、业务指标数据等多维、多视角的分析定位问题根源，持续推动全链路体验痛点的解决和优化。 1. Focus on end-to-end product solutions, adopt a user-centric perspective, deeply analyze user journeys and experiences across pre-trip, during-trip, and post-trip stages, and design product solutions to deliver seamless services. 2. Drive the establishment of industry-specific service assurance mechanisms, design end-to-end service solutions, and draft service processes to ensure reliable travel service guarantees. 3. Continuously refine service solutions and experience strategies based on travel industry dynamics, enhancing user experience while driving repeat visits and purchases through service products and mechanisms. 4. Analyze NPS/CSAT feedback and user support interactions, focus on product details, leverage multi-dimensional data (user behavior, business metrics, etc.), and drive end-to-end experience optimization.
1、为OTA行业解决方案产品的用户基础体验负责，关注业务全链路产品方案，具备用户视角，深入洞察用户在行前、行中、行后的用户动线与体验，设计产品方案，为用户提供便捷的产品服务； 2、洞察用户在使用产品过程中的诉求，推动建立细化行业的服务保障机制，设计端到端服务解决方案及服务流程撰写，AI/智能服务的能力应用及部署，为用户提供放心的旅游服务保障； 3、根据旅游业务特点，优化迭代服务方案及体验洞察策略，提升用户体验的同时，能够通过智能服务解决方案，及服务机制促进用户复访复购； 4、主动洞悉NPS/CSAT和用户求助中的用户痛点，关注产品细节，结合用户行为数据、业务指标数据等多维、多视角的分析定位问题根源，持续推动全链路体验痛点的解决和优化。 5、具备服务资源管理及人力培养经验，保障前线客服的服务质量，服务意识，及服务方向匹配业务的需求。 6、具备AI工具落地应用经验，能够通过AI Workflow搭建实现工作流程线上化，理解AI底层逻辑（如Token消耗、智能服务部署成本等），在客服domain有AI项目从0到1的实践经验，并通过AI工具实现个人及团队提效。 1. Own the foundational user experience for OTA industry solution products, focusing on end-to-end product solutions across the travel journey. Adopt a user-centric perspective to deeply understand user behaviors and experiences during pre-trip, during-trip, and post-trip stages. Design product solutions that deliver convenient and seamless services to users. 2. Identify user needs throughout the product usage journey and drive the establishment of refined, industry-specific service assurance mechanisms. Design end-to-end intelligent and human-supported service solutions, and author comprehensive service process documentation to provide users with reliable and trustworthy travel service guarantees. 3. Optimize and iterate service solutions and experience insight strategies based on the unique characteristics of the travel business. Enhance overall user experience while leveraging intelligent service solutions and service mechanisms to drive user return visits and repeat purchases. 4. Proactively identify user pain points from NPS/CSAT feedback and customer support interactions. Pay close attention to product details and conduct multi-dimensional, multi-perspective analysis—integrating user behavior data, business performance metrics, and qualitative insights—to pinpoint root causes of issues. Continuously drive resolution and optimization across the full user journey. 5. Possess experience in service resource management and talent development, ensuring frontline customer service teams maintain high service quality, strong service mindset, and alignment with business goals and direction. 6. Possess hands-on experience in AI tool implementation, with capability to build AI Workflows for process digitization. Understand AI fundamentals and have end-to-end AI project experience in service operations, and demonstrate track record of driving personal and team efficiency through AI tools.
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。