蚂蚁金服蚂蚁国际-业务体验高级专员 – 旅游行业解决方案-GBSS
任职要求
1、5年及以上OTA(携程、飞猪等)/ 全球化业务客户服务中心工作经验。熟悉国际机票业务者优先;
2、有服务链路设计及用户体验运营经验,有较好的体系规划和落地执行能力;
3、本科及以上学历,能熟练使用中英文作为工作语言,有其他小语种背景者优先;
4、有客服域AI项目实操经验(如AI Workflow搭建、Token成本优化、智能服务部署)及个人/团队AI提效案例者优先。
5、善于整合内外部资源,有较强的自驱力和推动力
1. 5+ years of professional experience in OTA platforms (e.g., Ctrip, Fliggy, etc.) or global business customer service centers, with a focus on customer experience or operations. Candidates with experience in international flight/car hailing business are preferred.
2. Demonstrated experience in service journey design and user experience operations, with strong capabilities in systematic planning and execution o…工作职责
1、为OTA行业解决方案产品的用户基础体验负责,关注业务全链路产品方案,具备用户视角,深入洞察用户在行前、行中、行后的用户动线与体验,设计产品方案,为用户提供便捷的产品服务; 2、洞察用户在使用产品过程中的诉求,推动建立细化行业的服务保障机制,设计端到端服务解决方案及服务流程撰写,AI/智能服务的能力应用及部署,为用户提供放心的旅游服务保障; 3、根据旅游业务特点,优化迭代服务方案及体验洞察策略,提升用户体验的同时,能够通过智能服务解决方案,及服务机制促进用户复访复购; 4、主动洞悉NPS/CSAT和用户求助中的用户痛点,关注产品细节,结合用户行为数据、业务指标数据等多维、多视角的分析定位问题根源,持续推动全链路体验痛点的解决和优化。 5、具备服务资源管理及人力培养经验,保障前线客服的服务质量,服务意识,及服务方向匹配业务的需求。 6、具备AI工具落地应用经验,能够通过AI Workflow搭建实现工作流程线上化,理解AI底层逻辑(如Token消耗、智能服务部署成本等),在客服domain有AI项目从0到1的实践经验,并通过AI工具实现个人及团队提效。 1. Own the foundational user experience for OTA industry solution products, focusing on end-to-end product solutions across the travel journey. Adopt a user-centric perspective to deeply understand user behaviors and experiences during pre-trip, during-trip, and post-trip stages. Design product solutions that deliver convenient and seamless services to users. 2. Identify user needs throughout the product usage journey and drive the establishment of refined, industry-specific service assurance mechanisms. Design end-to-end intelligent and human-supported service solutions, and author comprehensive service process documentation to provide users with reliable and trustworthy travel service guarantees. 3. Optimize and iterate service solutions and experience insight strategies based on the unique characteristics of the travel business. Enhance overall user experience while leveraging intelligent service solutions and service mechanisms to drive user return visits and repeat purchases. 4. Proactively identify user pain points from NPS/CSAT feedback and customer support interactions. Pay close attention to product details and conduct multi-dimensional, multi-perspective analysis—integrating user behavior data, business performance metrics, and qualitative insights—to pinpoint root causes of issues. Continuously drive resolution and optimization across the full user journey. 5. Possess experience in service resource management and talent development, ensuring frontline customer service teams maintain high service quality, strong service mindset, and alignment with business goals and direction. 6. Possess hands-on experience in AI tool implementation, with capability to build AI Workflows for process digitization. Understand AI fundamentals and have end-to-end AI project experience in service operations, and demonstrate track record of driving personal and team efficiency through AI tools.
1.负责天猫行业(国补/家装/ 3C/汽车/优品等)产品体验设计,包括但不限于 频道产品/服务产品 / AI创新 / 特色导购能力/行业垂直化等场景的体验设计工作; 2.具备全链路用户体验分析 以及扎实的视觉表达等能力,在导购类、内容类等C端产品设计表达上有积累,且有完整的设计作品; 3.对业务有深入的理解和个人观点,沟通协作和表达能力顺畅,能够主动联合业务、技术等上下游团队,寻找设计机会点深度共创落地;
1. 负责阿里巴巴国际站分销业务相关开发工作; 2. 熟悉电商业务,对业务有独立的见解与思考,能通过数据分析现有业务的增长机会点,趋动业务发展; 3. 分析现有系统的瓶颈,解决各种疑难问题,对系统进行持续优化,打造易扩展、高并发、低延时要求的业务架构; 4. 紧跟业界前沿,针对不断增长的业务需求,能够结合新技术特别是AI相关技术的结合,来提升研发效能或者业务效果;
1. 用户体验洞察与策略制定 · 构建用户反馈闭环体系,通过用户反馈,客服工单分析、用户评价及业务反馈等方式,持续收集并深度洞察用户在全生命周期(认知、购买、骑行、服务、复购/推荐)中的痛点与需求。 · 定期输出用户体验报告,定位体验短板,并协同产品、研发、销售、售后等部门制定体验提升策略和优化方案,推动落地。 2. 线上线下一体化体验优化 · 线上触点: 负责官网、电商平台、官方APP/小程序的用户体验动线优化,确保产品信息清晰、购买流程顺畅。 · 线下触点: 协同业务和到家服务团队,优化线下履约交付及售后相关体验。 3. 工商舆情&危机处理 · 处理重大或典型的用户体验投诉/危机事件,进行根因分析,推动系统性改进,挽回用户信任。 4. 数据驱动与效果衡量 · 定义和监控用户体验核心指标(如用户满意度、CPO、售后相关指标数据等)。 · 通过数据分析,量化体验运营动作的效果,持续迭代运营策略。
1、负责体验域全链路核心指标体系的构建与完善,涵盖体验数据的采集、清洗、存储及分析流程,确保数据的准确性和高效性,基于不同需求,设计符合业务需求的数据产品,满足体验业务团队日常数据诉求; 2、结合体验业务运营各类场景,用数据化能力发现业务场景中机会点,输出专业的分析报告,联动业务推进相关策略有效落地; 3、基于体验数据挖掘不同的体验模型,确保模型的科学性与可落地性,助力业务体验水位持续提升,实现用户体验与业务价值的双重优化; 4、结合AI当前的发展与业务日常工作中的痛点,能在数据处理、分析及预测等场景中设计与调优自动化数据产品(如agent),推动AI技术在体验运营中的实际落地,提升业务分析及定位问题/机会的效率;