蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型算法工程师/专家-杭州
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 2. 对主流大模型的原理有深入理解，发表过大模型相关研究AI顶会论文(ICML/ICLR/NIPS/KDD等)或参与过AI开源项目者优先。 3. 熟悉深度学习框架pytorch/tensorflow，熟悉DeepSpeed/Megatron等主流分布式训练框架，1年以上大模型开发经验。 4. 具备创新精神，逻辑思维和归纳整理能力，具备出色的团队合作能力和沟通能力，并能独立思考、善于解决实际问题。
工作职责
1）训练安全基座大模型，在开源大模型基础上持续预训练实现知识注入、后训练实现指令对齐, 涵盖dense\moe架构、多模态、长上下文推理(QwenLong-L1)等各类基座。 2）探索研究安全基座大模型在各风险领域的应用，并与策略、技术等各岗位同学密切合作、推动落地。 3）快速搭建各类Agent，熟悉deepsearch/工具调用，有较强动手能力。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。
AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 大规模深度模型的搜索算法研究，包括但不限于： 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型CT和SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；
1、负责大模型算法在边缘计算场景的落地； 2、参与项目建设中的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术； 4、深入研究模型在未来生活中的更多使用场景，探索边缘计算与大模型的结合点，拓展模型在边缘计算的应用范围。