蚂蚁金服蚂蚁集团-云平台安全专家- AI安全方向-杭州

阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云AI安全技术方向的架构规划及研发工作，构建全面的AI安全防护体系，跟踪AI安全前沿技术，将研究成果转化为工程落地，插入链接提升技术竞争力，满足专有云客户的AI安全需求。 1、主导专有云AI安全架构设计 ● 设计并构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，包括数据安全、模型安全、推理安全等； ● 建立AI模型隐私保护机制，支持联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术； ● 设计AI安全治理框架，确保AI系统的可解释性、公平性和可靠性； 2、主导AI安全技术研发和产品化落地： ● 研发AI对抗攻击检测与防护技术，包括对抗样本检测、模型后门检测、投毒攻击防护等； ● 开发AI数据安全技术，包括敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等技术； ● 构建AI安全监控平台，实现AI系统运行时的实时安全监测和威胁预警； ● 协同AI平台团队，将安全能力深度集成到AI训练、推理、服务等各个环节；

1. 参与实战攻防活动，负责安全工具的开发、测试、效能验证与优化； 2. 使用 Golang 和 Python 开发与维护安全工具，提升其在攻防实战场景中的效能； 3. 研究 AI 技术在安全领域的应用，探索并实现安全工具的智能化升级方向。

1、参与针对企业数据安全治理领域的数据安全中心相关研发工作，实现大数据/AI一体化的数据安全治理，实现统一的数据安全性以及风险与合规性管理； 2、参与解决企业数据安全治理领域面临的痛点，设计并实现相关安全解决方案，解决客户在数据集成、数据开发分析等大数据治理过程中的安全问题； 3、参与数据安全中心的系统架构设计与演进迭代，持续优化系统安全性、稳定性、可扩展性、性能，以及使用体验，满足大数据/AI持续发展的业务形态与规模对数据安全的需求； 4、参与企业数据安全治理领域的技术动向研究，实现与业务贴合的安全能力技术攻坚，进行技术上的前瞻探索，实现面向未来的数据安全中心的规划、设计和落地，保持在企业数据安全治理领域的技术先进性。

1、系统安全特性研发：主导或参与机密计算（Confidential Computing）、远程证明（Remote Attstation）、云原生机密容器、虚拟化安全等关键技术的研发与产品化落地； 2、构建端到端可信软件供应链：设计并实现支持SLSA Provenance、SBOM、可重复 / 可验证构建的工具链与平台能力； 3、全栈安全方案设计：结合硬件、内核、用户态组件，打造纵深防御的安全架构； 4、推动前沿安全技术转化：跟踪系统安全、可信执行环境（TEE）、AI 安全等方向趋势，将研究成果转化为可规模化落地的工程方案； 5、参与开源与标准建设：积极参与并贡献系统安全相关开源社区，持续输出具有影响力的技术成果。