蚂蚁金服蚂蚁集团-Java研发工程师-蚂小财
任职要求
1.计算机相关专业，本科及以上学历，具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力，熟悉常见分布式系统架构，能够设计和构建业务复杂、高并发、数据密集型系统； 2.拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，例如spring、mybatis、guava、netty、JVM原理等，对框架本身有过开发或重构者可优先考…
工作职责
1.参与、主导各类业务及平台类项目的系统分析与设计工作，负责核心功能代码研发； 2.进行系统性能优化，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行； 3.有金融行业经验、对金融数据有深入的了解，或开发过金融数据平台或产品等经验者优先； 4.在Github上有相关领域开源项目贡献者优先。
1.以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统。主要职责包括AI系统结构设计，大模型训练数据构建，大模型能力评测，大模型推理效果和效率优化等； 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型等AI技术在金融领域的应用与落地。 3.负责智能理财助理-蚂小财的产品研发，为上亿用户提供专业有温度的智能理财服务； 4.负责系统架构规划与设计，技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保障系统的安全、稳定、快速运行。
1.负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统，主要职责包括后训练、大模型训练数据构建、大模型能力评测、大模型推理效果和效率优化、RAG等； 2.参与金融智能相关项目的算法设计与开发，包括但不限于智能理财助理蚂小财、股票、金融供给、金融Copilot、投研及投顾观点生成等； 3.负责金融大模型（如知识注入、对齐等）算法的研究和应用落地； 4.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型算法的创新应用与落地，鼓励并支持将技术研究成果沉淀为论文和专利。
大模型检索增强生成方向 1.知识工程：负责金融知识库建设，负责知识清洗、知识理解、知识加工、索引构建等核心流程建设，用大模型技术做有广度、有深度的知识理解和加工； 2.检索工程：负责检索工程建设，负责QP、QQ/QD/结构化召回、精排等核心模块开发，建设MCP、图搜索、多模态检索等多项能力，分析检索中的BadCase并制定解决方案； 3.技术创新：积极探索技术前沿，鼓励并支持将技术成果沉淀为技术文章，专利和学术论文。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。