蚂蚁金服蚂蚁集团-用户运营高级专家（回收）-循环经济
任职要求
1、7年及以上c端用户运营经验，有回收、租赁、二手行业经验优先；
2、有较强数据逻辑和分析能力，掌握基本的数…工作职责
1、负责支付宝回收阵地的用户运营工作，为频道用户留存、用户转化负责。 2、制定和实施用户运营策略，包括用户获取、留存、活跃度提升和转化率优化。手段包括不仅限于：活动、营销、日常内容运营等； 3、与产品团队、市场营销团队、供给策略团队紧密合作，确保用户体验、活动推进、服务质量；
负责制定和执行针对消费品租赁业务的端到端营销运营策略，核心目标是驱动用户增长（新用户获取）、提升用户活跃度、促进租赁转化率、提高用户复租率（LTV）以及优化整体营销效率。与市场、产品、商务和技术团队紧密合作，确保营销活动与业务目标高度一致，并持续推动关键业务指标的增长。 1. 营销策划与运营 ○ 围绕消费品租赁的业务目标，与市场传播和品牌宣传协同，结合市场热点制定营销运营的策略和全年规划； ○ 策划并主导线上/线下整合营销活动（如：新品推广、节日促销、会员日、老用户回馈、裂变活动等），提升租赁订单量和GMV； ○ 负责活动从策划、资源协调、落地执行到效果评估的全流程项目管理。 2. 增长策略与执行 ○ 制定并执行以用户增长（拉新）和用户留存（促活、复租）为核心的营销运营策略； ○ 负责规划和管理多渠道的用户获取活动，优化获客成本，设计和落地用户激活路径，提升新用户的首租转化率。 3. 跨部门协作 ○ 与产品团队合作，推动营销相关的产品功能优化； ○ 与市场传播团队协作，确保营销与传播的； ○ 与技术团队协作，确保营销工具和自动化流程的顺利运行。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
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